Conceptualising fairness: three pillars for medical algorithms and health equity.

Sikstrom, Laura; Maslej, Marta M; Hui, Katrina; Findlay, Zoe; Buchman, Daniel Z; Hill, Sean L

Sikstrom, Laura; Maslej, Marta M; Hui, Katrina; Findlay, Zoe; Buchman, Daniel Z; Hill, Sean L.

Afiliação

Sikstrom L; Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada laura.sikstrom@camh.ca.
Maslej MM; Department of Anthropology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Hui K; Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada.
Findlay Z; Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada.
Buchman DZ; Department of Psychiatry, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Hill SL; Department of Laboratory Medicine and Pathobiology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

BMJ Health Care Inform ; 29(1)2022 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35012941

Assuntos

Equidade em Saúde; Inteligência Artificial; Atenção à Saúde; Humanos; Aprendizado de Máquina; Medição de Risco

Palavras-chave

artificial intelligence; health equity; health services research; machine learning; patient-centered care

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Equidade em Saúde Tipo de estudo: Etiology_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: BMJ Health Care Inform Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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