Utilization of an Electronic Health Record Integrated Risk Score to Predict Hospitalization Among COVID-19 Patients.

Nyman, Mark A; Jose, Thulasee; Croghan, Ivana T; Parkulo, Mark A; Burger, Charles D; Schroeder, Darrell R; Hurt, Ryan T; O'Horo, John C

Nyman, Mark A; Jose, Thulasee; Croghan, Ivana T; Parkulo, Mark A; Burger, Charles D; Schroeder, Darrell R; Hurt, Ryan T; O'Horo, John C.

Afiliação

Nyman MA; Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Jose T; Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Croghan IT; Baptist Hospitals of Southeast Texas, Beaumont, TX, USA.
Parkulo MA; Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
Burger CD; Mayo Clinic, Jacksonville, FL, USA.
Schroeder DR; Mayo Clinic, Jacksonville, FL, USA.
Hurt RT; Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
O'Horo JC; Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.

J Prim Care Community Health ; 13: 21501319211069748, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35068257

Assuntos

COVID-19; Registros Eletrônicos de Saúde; Feminino; Hospitalização; Humanos; Gravidez; Estudos Retrospectivos; Fatores de Risco; SARS-CoV-2

Palavras-chave

COVID-19; EHR; SARS-CoV2; pandemic; risk score

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy Idioma: En Revista: J Prim Care Community Health Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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