Deep learning-based classification of retinal vascular diseases using ultra-widefield colour fundus photographs.

Abitbol, Elie; Miere, Alexandra; Excoffier, Jean-Baptiste; Mehanna, Carl-Joe; Amoroso, Francesca; Kerr, Samuel; Ortala, Matthieu; Souied, Eric H

Abitbol, Elie; Miere, Alexandra; Excoffier, Jean-Baptiste; Mehanna, Carl-Joe; Amoroso, Francesca; Kerr, Samuel; Ortala, Matthieu; Souied, Eric H.

Afiliação

Abitbol E; Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil, Creteil, France.
Miere A; Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil, Creteil, France.
Excoffier JB; Kaduceo SAS, Toulouse, France.
Mehanna CJ; Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil, Creteil, France.
Amoroso F; Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil, Creteil, France.
Kerr S; Kaduceo SAS, Toulouse, France.
Ortala M; Kaduceo SAS, Toulouse, France.
Souied EH; Department of Ophthalmology, Centre Hospitalier Intercommunal de Créteil, Creteil, France.

BMJ Open Ophthalmol ; 7(1): e000924, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35141420

Assuntos

Aprendizado Profundo; Retinopatia Diabética; Doenças Retinianas; Cor; Retinopatia Diabética/diagnóstico; Fundo de Olho; Humanos; Fotografação/métodos; Doenças Retinianas/diagnóstico; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

imaging; retina; telemedicine

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Retinianas / Retinopatia Diabética / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMJ Open Ophthalmol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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