Using deep learning to annotate the protein universe.

Bileschi, Maxwell L; Belanger, David; Bryant, Drew H; Sanderson, Theo; Carter, Brandon; Sculley, D; Bateman, Alex; DePristo, Mark A; Colwell, Lucy J

Bileschi, Maxwell L; Belanger, David; Bryant, Drew H; Sanderson, Theo; Carter, Brandon; Sculley, D; Bateman, Alex; DePristo, Mark A; Colwell, Lucy J.

Afiliação

Bileschi ML; Google Research, Cambridge, MA, USA. mlbileschi@google.com.
Belanger D; Google Research, Cambridge, MA, USA.
Bryant DH; Google Research, Cambridge, MA, USA.
Sanderson T; Google Research, Cambridge, MA, USA.
Carter B; The Francis Crick Institute, London, UK.
Sculley D; MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Cambridge, MA, USA.
Bateman A; Google Research, Cambridge, MA, USA.
DePristo MA; European Molecular Biology Laboratory, European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), Hinxton, UK.
Colwell LJ; Google Research, Cambridge, MA, USA.

Nat Biotechnol ; 40(6): 932-937, 2022 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35190689

Assuntos

Aprendizado Profundo; Sequência de Aminoácidos; Bases de Dados de Proteínas; Humanos; Anotação de Sequência Molecular; Proteoma/metabolismo; Proteômica

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Biotechnol Assunto da revista: BIOTECNOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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