Machine learning approaches to predict the 1-year-after-initial-AMI survival of elderly patients.

Lee, Jisoo; Lee, Sulyun; Street, W Nick; Polgreen, Linnea A

Lee, Jisoo; Lee, Sulyun; Street, W Nick; Polgreen, Linnea A.

Afiliação

Lee J; Department of Business Analytics, University of Iowa, Iowa City, USA.
Lee S; Interdisciplinary Graduate Program in Informatics, University of Iowa, Iowa City, USA.
Street WN; Department of Business Analytics, University of Iowa, Iowa City, USA.
Polgreen LA; Department of Pharmacy Practice and Science, University of Iowa, Iowa City, USA. linnea-polgreen@uiowa.edu.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 115, 2022 04 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35488291

Assuntos

Infarto do Miocárdio; Idoso; Antagonistas de Receptores de Angiotensina/uso terapêutico; Inibidores da Enzima Conversora de Angiotensina/uso terapêutico; Angiotensinas/uso terapêutico; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Masculino

Palavras-chave

Acute myocardial infarction (AMI heart attack); Hyper-parameter optimization; Lasso logistic regression (LLR); Machine learning; Nested cross-validation (CV); Random forest (RF); Sampling methods

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infarto do Miocárdio Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google