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Prominence of the training data preparation in geomagnetic storm prediction using deep neural networks.
Cristoforetti, M; Battiston, R; Gobbi, A; Iuppa, R; Piersanti, M.
Afiliação
  • Cristoforetti M; FBK, Via Sommarive 18, 38123, Povo, Trento, Italy. mcristofo@fbk.eu.
  • Battiston R; INFN-TIFPA, V. Sommarive 14, 38123, Povo, Trento, Italy. mcristofo@fbk.eu.
  • Gobbi A; University of Trento, V. Sommarive 14, 38123, Povo, Trento, Italy. mcristofo@fbk.eu.
  • Iuppa R; INFN-TIFPA, V. Sommarive 14, 38123, Povo, Trento, Italy.
  • Piersanti M; University of Trento, V. Sommarive 14, 38123, Povo, Trento, Italy.
Sci Rep ; 12(1): 7631, 2022 05 10.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35538243

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tempo (Meteorologia) / Atividade Solar Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tempo (Meteorologia) / Atividade Solar Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália