Gait biomechanics phenotypes among total knee arthroplasty candidates by machine learning cluster analysis.

Young-Shand, Kathryn L; Roy, Patrice C; Dunbar, Michael J; Abidi, Syed S R; Astephen Wilson, Janie L

Young-Shand, Kathryn L; Roy, Patrice C; Dunbar, Michael J; Abidi, Syed S R; Astephen Wilson, Janie L.

Afiliação

Young-Shand KL; School of Biomedical Engineering, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.
Roy PC; Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.
Dunbar MJ; School of Biomedical Engineering, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.
Abidi SSR; Department of Surgery, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.
Astephen Wilson JL; Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada.

J Orthop Res ; 41(2): 335-344, 2023 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35538599

Assuntos

Artroplastia do Joelho; Osteoartrite do Joelho; Humanos; Masculino; Feminino; Fenômenos Biomecânicos; Articulação do Joelho/cirurgia; Marcha; Osteoartrite do Joelho/cirurgia; Análise por Conglomerados; Amplitude de Movimento Articular

Palavras-chave

gait analysis; knee biomechanics; machine learning; phenotypes; total knee arthroplasty

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artroplastia do Joelho / Osteoartrite do Joelho Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Orthop Res Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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