Identifying homogeneous healthcare use profiles and treatment sequences by combining sequence pattern mining with care trajectory clustering in kidney cancer patients on oral anticancer drugs: A case study.

Baudrier, Cyril; Tran, Yohann; Delanoy, Nicolas; Katsahian, Sandrine; Sabatier, Brigitte; Perrin, Germain

Baudrier, Cyril; Tran, Yohann; Delanoy, Nicolas; Katsahian, Sandrine; Sabatier, Brigitte; Perrin, Germain.

Afiliação

Baudrier C; Pharmacy Department, 55647Hospital European Georges Pompidou, Paris, FR.
Tran Y; Clinical Research Department, 55647Hospital European Georges Pompidou, Paris, FR.
Delanoy N; Oncology Department, 55647Hospital European Georges Pompidou, Paris, FR.
Katsahian S; Clinical Research Department, 55647Hospital European Georges Pompidou, Paris, FR.
Sabatier B; Cordeliers Research Centre, 27102INSERM, Paris, FR.
Perrin G; Inria, HeKA, Paris, FR.

Health Informatics J ; 28(2): 14604582221101526, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35575035

Assuntos

Antineoplásicos; Neoplasias Renais; Algoritmos; Antineoplásicos/uso terapêutico; Análise por Conglomerados; Mineração de Dados/métodos; Bases de Dados Factuais; Atenção à Saúde; Humanos; Neoplasias Renais/tratamento farmacológico

Palavras-chave

Antineoplastic agents; cluster analysis; data mining; kidney neoplasms; patient care management; prognosis; sequential pattern mining

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Renais / Antineoplásicos Tipo de estudo: Guideline Limite: Humans Idioma: En Revista: Health Informatics J Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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