Neural Networks to Recognize Patterns in Topographic Images of Cortical Electrical Activity of Patients with Neurological Diseases.

de Meneses, Francisco Gerson A; Teles, Ariel Soares; Nunes, Monara; da Silva Farias, Daniel; Teixeira, Silmar

de Meneses, Francisco Gerson A; Teles, Ariel Soares; Nunes, Monara; da Silva Farias, Daniel; Teixeira, Silmar.

Afiliação

de Meneses FGA; Neuroinnovation Technology & Brain Mapping Laboratory, Federal University of the Parnaíba Delta, Av. São Sebastião, 2819 - Bairro São Benedito, Parnaíba, Piauí, CEP: 64202-020, Brazil. gerson@ifpi.edu.br.
Teles AS; The Northeast Biotechnology Network, Federal University of Piauí, Teresina, Brazil. gerson@ifpi.edu.br.
Nunes M; Neuroinnovation Technology & Brain Mapping Laboratory, Federal University of the Parnaíba Delta, Av. São Sebastião, 2819 - Bairro São Benedito, Parnaíba, Piauí, CEP: 64202-020, Brazil.
da Silva Farias D; Postgraduate Program in Biotechnology, Federal University of the Parnaíba Delta, Parnaíba, Brazil.
Teixeira S; Federal Institute of Maranhão, Araioses, Brazil.

Brain Topogr ; 35(4): 464-480, 2022 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35596851

Assuntos

Doença de Parkinson; Eletroencefalografia/métodos; Humanos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

Convolutional neural network; Cortical topographic; EEG; Pattern recognition

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Parkinson Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brain Topogr Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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