A semi-mechanistic dose-finding design in oncology using pharmacokinetic/pharmacodynamic modeling.

Su, Xiao; Li, Yisheng; Müller, Peter; Hsu, Chia-Wei; Pan, Haitao; Do, Kim-Anh

Su, Xiao; Li, Yisheng; Müller, Peter; Hsu, Chia-Wei; Pan, Haitao; Do, Kim-Anh.

Afiliação

Su X; PlayStation, California, USA.
Li Y; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Texas, USA.
Müller P; Department of Mathematics, The University of Texas at Austin, Texas, USA.
Hsu CW; Biostatistics Department, St. Jude Children's Research Hospital, Tennessee, USA.
Pan H; Biostatistics Department, St. Jude Children's Research Hospital, Tennessee, USA.
Do KA; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Texas, USA.

Pharm Stat ; 21(6): 1149-1166, 2022 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35748220

Assuntos

Oncologia; Neoplasias; Humanos; Dose Máxima Tolerável; Teorema de Bayes; Relação Dose-Resposta a Droga; Simulação por Computador; Projetos de Pesquisa; Neoplasias/tratamento farmacológico

Palavras-chave

area under the concentration-time curve (AUC); dose response; maximum tolerated dose; pharmacologic effect; phase I trial; toxicity

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Oncologia / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pharm Stat Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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