eQTLs are key players in the integration of genomic and transcriptomic data for phenotype prediction.

Wade, Abdou Rahmane; Duruflé, Harold; Sanchez, Leopoldo; Segura, Vincent

Wade, Abdou Rahmane; Duruflé, Harold; Sanchez, Leopoldo; Segura, Vincent.

Afiliação

Wade AR; INRAE, ONF, BioForA, UMR 0588, F-45075, Orleans, France.
Duruflé H; INRAE, ONF, BioForA, UMR 0588, F-45075, Orleans, France.
Sanchez L; INRAE, ONF, BioForA, UMR 0588, F-45075, Orleans, France.
Segura V; UMR AGAP Institut, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, F-34398, Montpellier, France. vincent.segura@inrae.fr.

BMC Genomics ; 23(1): 476, 2022 Jun 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35764918

Assuntos

Locos de Características Quantitativas; Transcriptoma; Genômica/métodos; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único

Palavras-chave

Genomic Prediction; Multi-omics integration; Omics; Populus nigra; eQTL

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Locos de Características Quantitativas / Transcriptoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Genomics Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google