Estimating densities with non-linear support by using Fisher-Gaussian kernels. | J R Stat Soc Series B Stat Methodol;82(5): 1249-1271, 2020 Dec. | MEDLINE

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Estimating densities with non-linear support by using Fisher-Gaussian kernels.

Mukhopadhyay, Minerva; Li, Didong; Dunson, David B.

Afiliação

Mukhopadhyay M; Indian Institute of Technology, Kanpur, India.
Li D; Duke University, Durham, USA.
Dunson DB; Duke University, Durham, USA.

J R Stat Soc Series B Stat Methodol ; 82(5): 1249-1271, 2020 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35845818

Palavras-chave

Bayesian mixture models; Kernel density estimation; Manifold learning; Markov chain Monte Carlo methods; Mixture model; Spherical data; von MisesFisher density

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Revista: J R Stat Soc Series B Stat Methodol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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