Bayesian time-varying autoregressive models of COVID-19 epidemics.

Giudici, Paolo; Tarantino, Barbara; Roy, Arkaprava

Giudici, Paolo; Tarantino, Barbara; Roy, Arkaprava.

Afiliação

Giudici P; Department of Economics and Management, University of Pavia, Pavia, Italy.
Tarantino B; Department of Economics and Management, University of Pavia, Pavia, Italy.
Roy A; Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, FL, USA.

Biom J ; 65(1): e2200054, 2023 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35876399

Assuntos

COVID-19; Humanos; Estados Unidos; COVID-19/epidemiologia; Pandemias/prevenção & controle; Teorema de Bayes; Modelos Estatísticos; Previsões

Palavras-chave

B-splines; Bayesian models; COVID-19 disease; NPI covariates; PARX models

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Biom J Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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