A stacking ensemble machine learning model to predict alpha-1 antitrypsin deficiency-associated liver disease clinical outcomes based on UK Biobank data.

Meng, Linxi; Treem, Will; Heap, Graham A; Chen, Jingjing

Meng, Linxi; Treem, Will; Heap, Graham A; Chen, Jingjing.

Afiliação

Meng L; Florida State University, Tallahassee, USA.
Treem W; Takeda Development Center Americas, Inc., Cambridge, MA, USA.
Heap GA; Takeda Development Center Americas, Inc., Cambridge, MA, USA.
Chen J; Takeda Development Center Americas, Inc., Cambridge, MA, USA. Jingjing.Chen@Takeda.com.

Sci Rep ; 12(1): 17001, 2022 10 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36220873

Assuntos

Bancos de Espécimes Biológicos; Deficiência de alfa 1-Antitripsina; Humanos; Aprendizado de Máquina; Reino Unido/epidemiologia; alfa 1-Antitripsina/genética; Deficiência de alfa 1-Antitripsina/complicações; Deficiência de alfa 1-Antitripsina/genética

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bancos de Espécimes Biológicos / Deficiência de alfa 1-Antitripsina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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