Your browser doesn't support javascript.
loading
The HAInich: A multidisciplinary vision data-set for a better understanding of the forest ecosystem.
Milz, Stefan; Wäldchen, Jana; Abouee, Amin; Ravichandran, Ashwanth A; Schall, Peter; Hagen, Chris; Borer, John; Lewandowski, Benjamin; Wittich, Hans-Christian; Mäder, Patrick.
Afiliação
  • Milz S; Technische Universität Ilmenau, Data-intensive Systems and Visualization, Ilmenau, 98693, Germany. stefan.milz@tu-ilmenau.de.
  • Wäldchen J; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany. stefan.milz@tu-ilmenau.de.
  • Abouee A; Max Planck Institute for Biogeochemistry, Biogeochemical Integration, Jena, 07745, Germany.
  • Ravichandran AA; German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Halle-Jena-Leipzig, Germany.
  • Schall P; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany.
  • Hagen C; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany.
  • Borer J; University of Göttingen, Silviculture and Forest Ecology of the Temperate Zones, Göttingen, 37077, Germany.
  • Lewandowski B; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany.
  • Wittich HC; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany.
  • Mäder P; Spleenlab GmbH, Saalburg-Ebersdorf, 07929, Germany.
Sci Data ; 10(1): 168, 2023 03 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36973316

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Florestas / Ecossistema País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Sci Data Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Florestas / Ecossistema País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Sci Data Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha