Use of machine learning to identify risk factors for insomnia.

Huang, Alexander A; Huang, Samuel Y

Huang, Alexander A; Huang, Samuel Y.

Afiliação

Huang AA; Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, United States of America.
Huang SY; Virginia Commonwealth University School of Medicine, Richmond, VA, United States of America.

PLoS One ; 18(4): e0282622, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37043435

Assuntos

Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono; Humanos; Masculino; Feminino; Pessoa de Meia-Idade; Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono/epidemiologia; Inquéritos Nutricionais; Estudos Retrospectivos; Estudos Transversais; Fatores de Risco; Aprendizado de Máquina

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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