A Systematic Review of Deep Learning Methodologies Used in the Drug Discovery Process with Emphasis on In Vivo Validation.

Koutroumpa, Nikoletta-Maria; Papavasileiou, Konstantinos D; Papadiamantis, Anastasios G; Melagraki, Georgia; Afantitis, Antreas

Koutroumpa, Nikoletta-Maria; Papavasileiou, Konstantinos D; Papadiamantis, Anastasios G; Melagraki, Georgia; Afantitis, Antreas.

Afiliação

Koutroumpa NM; Department of ChemoInformatics, NovaMechanics Ltd., Nicosia 1070, Cyprus.
Papavasileiou KD; School of Chemical Engineering, National Technical University of Athens, 157 80 Athens, Greece.
Papadiamantis AG; Division of Data Driven Innovation, Entelos Institute, Larnaca 6059, Cyprus.
Melagraki G; Department of ChemoInformatics, NovaMechanics Ltd., Nicosia 1070, Cyprus.
Afantitis A; Division of Data Driven Innovation, Entelos Institute, Larnaca 6059, Cyprus.

Int J Mol Sci ; 24(7)2023 Mar 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37047543

Assuntos

Inteligência Artificial; Aprendizado Profundo; Redes Neurais de Computação; Algoritmos; Descoberta de Drogas/métodos

Palavras-chave

animal model; artificial intelligence; biological evaluation; deep learning; drug design; drug discovery; in vivo; machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Systematic_reviews Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Chipre

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