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Use of machine learning to identify risk factors for coronary artery disease.
Huang, Alexander A; Huang, Samuel Y.
Afiliação
  • Huang AA; Department of Statistics and Data Science, Cornell University, Ithaca, New York, United States of America.
  • Huang SY; Department of MD Education, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America.
PLoS One ; 18(4): e0284103, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37058460

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença da Artéria Coronariana Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença da Artéria Coronariana Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos