Feature importance-based interpretation of UMAP-visualized polymer space. | Mol Inform;42(8-9): e2300061, 2023 08. | MEDLINE

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Feature importance-based interpretation of UMAP-visualized polymer space.

Ehiro, Takuya.

Afiliação

Ehiro T; Research Division of Polymer Functional Materials, Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology, 2-7-1 Ayumino, Izumi, Osaka, 594-1157, Japan.

Mol Inform ; 42(8-9): e2300061, 2023 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37212494

Assuntos

Algoritmos; Polímeros; Polímeros/química

Palavras-chave

HDBSCAN; UMAP; cheminformatics; feature importance; interpretability

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Polímeros / Algoritmos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Mol Inform Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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