Semi-supervised lane detection for continuous traffic scenes.

Deng, Liwei; Cao, He; Dong, Qingbo; Jiang, Yanshu

Deng, Liwei; Cao, He; Dong, Qingbo; Jiang, Yanshu.

Afiliação

Deng L; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China.
Cao H; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China.
Dong Q; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China.
Jiang Y; School of Automation, Harbin University of Science and Technology, Harbin, China.

Traffic Inj Prev ; 24(6): 452-457, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37318313

Assuntos

Acidentes de Trânsito; Algoritmos; Humanos; Acidentes de Trânsito/prevenção & controle; Rotulagem de Produtos; Registros; Tecnologia

Palavras-chave

CNN-RNN-based network; Continuous traffic scenes; deep learning; lane detection

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Acidentes de Trânsito Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Traffic Inj Prev Assunto da revista: TRAUMATOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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