nnSVG for the scalable identification of spatially variable genes using nearest-neighbor Gaussian processes.

Weber, Lukas M; Saha, Arkajyoti; Datta, Abhirup; Hansen, Kasper D; Hicks, Stephanie C

Weber, Lukas M; Saha, Arkajyoti; Datta, Abhirup; Hansen, Kasper D; Hicks, Stephanie C.

Afiliação

Weber LM; Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
Saha A; Department of Statistics, University of Washington, Seattle, WA, USA.
Datta A; Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
Hansen KD; Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
Hicks SC; Department of Biostatistics, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA. shicks19@jhu.edu.

Nat Commun ; 14(1): 4059, 2023 07 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37429865

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; Software; Análise por Conglomerados; Distribuição Normal

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google