HGT: A Hierarchical GCN-Based Transformer for Multimodal Periprosthetic Joint Infection Diagnosis Using Computed Tomography Images and Text.

Li, Ruiyang; Yang, Fujun; Liu, Xianjie; Shi, Hongwei

Li, Ruiyang; Yang, Fujun; Liu, Xianjie; Shi, Hongwei.

Afiliação

Li R; College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Yang F; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Liu X; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Shi H; College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610041, China.

Sensors (Basel) ; 23(13)2023 Jun 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37447649

Assuntos

Infecções Relacionadas à Prótese; Humanos; Infecções Relacionadas à Prótese/diagnóstico por imagem; Área Sob a Curva; Cultura; Fontes de Energia Elétrica; Tomografia Computadorizada por Raios X

Palavras-chave

CT imaging; deep learning diagnosis; graph convolutional neural networks (GCNs); multimodal fusion; prosthetic joint infection (PJI); unidirectional selective attention (USA)

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Relacionadas à Prótese Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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