A Probabilistic Digital Twin for Leak Localization in Water Distribution Networks Using Generative Deep Learning.

Mücke, Nikolaj T; Pandey, Prerna; Jain, Shashi; Bohté, Sander M; Oosterlee, Cornelis W

Mücke, Nikolaj T; Pandey, Prerna; Jain, Shashi; Bohté, Sander M; Oosterlee, Cornelis W.

Afiliação

Mücke NT; Centrum Wiskunde & Informatica, Science Park 123, 1098 XG Amsterdam, The Netherlands.
Pandey P; Mathematical Institute, Utrecht University, 3584 CS Utrecht, The Netherlands.
Jain S; Department of Management Studies, Indian Institute of Science, Bangalore 560012, India.
Bohté SM; Department of Management Studies, Indian Institute of Science, Bangalore 560012, India.
Oosterlee CW; Centrum Wiskunde & Informatica, Science Park 123, 1098 XG Amsterdam, The Netherlands.

Sensors (Basel) ; 23(13)2023 Jul 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37448028

Assuntos

Aprendizado Profundo; Teorema de Bayes; Redes Neurais de Computação; Modelos Estatísticos; Abastecimento de Água

Palavras-chave

Bayesian inverse problems; digital twin; generative deep learning; leak localization; water distribution network

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda

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