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Development of Optimal Virtual Screening Strategies to Identify Novel Toll-Like Receptor Ligands Using the DockBox Suite.
Preto, Jordane; Gentile, Francesco.
Afiliação
  • Preto J; Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France. jordane.preto@univ-lyon1.fr.
  • Gentile F; Department of Chemistry and Biomolecular Sciences, University of Ottawa, Ottawa, Canada. fgentile@uottawa.ca.
Methods Mol Biol ; 2700: 39-56, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37603173
ABSTRACT
Toll-like receptors (TLRs) represent attractive targets for developing modulators for the treatment of many pathologies, including inflammation, cancer, and autoimmune diseases. Here, we describe a protocol based on the DockBox package that enables to set up and perform structure-based virtual screening in order to increase the chance of identifying novel TLR ligands from chemical libraries.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Autoimunes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Autoimunes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França