Transportability of bacterial infection prediction models for critically ill patients.

Eickelberg, Garrett; Sanchez-Pinto, Lazaro Nelson; Kline, Adrienne Sarah; Luo, Yuan

Eickelberg, Garrett; Sanchez-Pinto, Lazaro Nelson; Kline, Adrienne Sarah; Luo, Yuan.

Afiliação

Eickelberg G; Department of Preventive Medicine (Health & Biomedical Informatics), Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, United States.
Sanchez-Pinto LN; Department of Preventive Medicine (Health & Biomedical Informatics), Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, United States.
Kline AS; Departments of Pediatrics (Critical Care), Chicago, IL 60611, United States.
Luo Y; Department of Preventive Medicine (Health & Biomedical Informatics), Feinberg School of Medicine, Chicago, IL 60611, United States.

J Am Med Inform Assoc ; 31(1): 98-108, 2023 12 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37647884

Assuntos

Infecções Bacterianas; Estado Terminal; Humanos; Unidades de Terapia Intensiva; Cuidados Críticos; Infecções Bacterianas/diagnóstico; Infecções Bacterianas/tratamento farmacológico; Antibacterianos/uso terapêutico

Palavras-chave

antibiotic stewardship; critical care; electronic health records; external validation; machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções Bacterianas / Estado Terminal Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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