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Deep learning for sex determination: Analyzing over 200,000 panoramic radiographs.
Ciconelle, Ana Claudia Martins; da Silva, Renan Lucio Berbel; Kim, Jun Ho; Rocha, Bruno Aragão; Dos Santos, Dênis Gonçalves; Vianna, Luis Gustavo Rocha; Gomes Ferreira, Luma Gallacio; Pereira Dos Santos, Vinícius Henrique; Costa, Jeferson Orofino; Vicente, Renato.
Afiliação
  • Ciconelle ACM; Machiron Ltd., São Paulo, Brazil.
  • da Silva RLB; Institute of Mathematics and Statistics, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Kim JH; Department of Stomatology, School of Dentistry, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Rocha BA; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, School of Dentistry, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Dos Santos DG; Department of Stomatology, School of Dentistry, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Vianna LGR; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, School of Dentistry, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Gomes Ferreira LG; Machiron Ltd., São Paulo, Brazil.
  • Pereira Dos Santos VH; Machiron Ltd., São Paulo, Brazil.
  • Costa JO; Machiron Ltd., São Paulo, Brazil.
  • Vicente R; Machiron Ltd., São Paulo, Brazil.
J Forensic Sci ; 68(6): 2057-2064, 2023 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37746788
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: J Forensic Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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