Improving MR image quality with a multi-task model, using convolutional losses.

Simkó, Attila; Ruiter, Simone; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; Nyholm, Tufve; Bylund, Mikael; Jonsson, Joakim

Simkó, Attila; Ruiter, Simone; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; Nyholm, Tufve; Bylund, Mikael; Jonsson, Joakim.

Afiliação

Simkó A; Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå, Sweden. attila.simko@umu.se.
Ruiter S; Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands.
Löfstedt T; Department of Computing Science, Umeå University, Umeå, Sweden.
Garpebring A; Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå, Sweden.
Nyholm T; Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå, Sweden.
Bylund M; Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå, Sweden.
Jonsson J; Department of Radiation Sciences, Umeå University, Umeå, Sweden.

BMC Med Imaging ; 23(1): 148, 2023 10 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37784039

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Aprendizado de Máquina; Neuroimagem; Software; Artefatos

Palavras-chave

Image artefact correction; Machine learning; Magnetic resonance imaging

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia

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