Contour subregion error detection methodology using deep learning auto-segmentation.

Duan, Jingwei; Bernard, Mark E; Rong, Yi; Castle, James R; Feng, Xue; Johnson, Jeremiah D; Chen, Quan

Duan, Jingwei; Bernard, Mark E; Rong, Yi; Castle, James R; Feng, Xue; Johnson, Jeremiah D; Chen, Quan.

Afiliação

Duan J; Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, Kentucky, USA.
Bernard ME; Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, Kentucky, USA.
Rong Y; Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic, Phoenix, Arizona, USA.
Castle JR; Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, Kentucky, USA.
Feng X; Carina Medical LLC, Lexington, Kentucky, USA.
Johnson JD; Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, Kentucky, USA.
Chen Q; Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, Kentucky, USA.

Med Phys ; 50(11): 6673-6683, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37793103

Assuntos

Aprendizado Profundo; Neoplasias de Cabeça e Pescoço; Humanos; Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Pescoço; Órgãos em Risco; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos

Palavras-chave

OAR delineation; deep learning auto segmentation; quality assurance

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Neoplasias de Cabeça e Pescoço Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Qualitative_research Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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