Application of machine learning in predicting survival outcomes involving real-world data: a scoping review.

Huang, Yinan; Li, Jieni; Li, Mai; Aparasu, Rajender R

Huang, Yinan; Li, Jieni; Li, Mai; Aparasu, Rajender R.

Afiliação

Huang Y; Department of Pharmacy Administration, School of Pharmacy, University of Mississippi, University, MS, 38677, USA.
Li J; Department of Pharmaceutical Health Outcomes and Policy, College of Pharmacy, University of Houston, Houston, TX, 77204, USA.
Li M; Department of Industrial Engineering, Cullen College of Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA.
Aparasu RR; Department of Pharmaceutical Health Outcomes and Policy, College of Pharmacy, University of Houston, Houston, TX, 77204, USA. rraparasu@uh.edu.

BMC Med Res Methodol ; 23(1): 268, 2023 11 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37957593

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Humanos; Algoritmos; Prognóstico; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Machine learning; Neural network; Random survival forest; Real-world datasets

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google