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Computational prediction of complex cationic rearrangement outcomes.
Klucznik, Tomasz; Syntrivanis, Leonidas-Dimitrios; Bas, Sebastian; Mikulak-Klucznik, Barbara; Moskal, Martyna; Szymkuc, Sara; Mlynarski, Jacek; Gadina, Louis; Beker, Wiktor; Burke, Martin D; Tiefenbacher, Konrad; Grzybowski, Bartosz A.
Afiliação
  • Klucznik T; Allchemy, Highland, IN, USA.
  • Syntrivanis LD; Institute of Organic Chemistry, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
  • Bas S; Roger Adams Laboratory, School of Chemical Sciences, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. l.syntrivanis@unibas.ch.
  • Mikulak-Klucznik B; Department of Chemistry, University of Basel, Basel, Switzerland. l.syntrivanis@unibas.ch.
  • Moskal M; Institute of Organic Chemistry, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
  • Szymkuc S; Faculty of Chemistry, Jagiellonian University, Krakow, Poland.
  • Mlynarski J; Allchemy, Highland, IN, USA.
  • Gadina L; Institute of Organic Chemistry, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
  • Beker W; Allchemy, Highland, IN, USA.
  • Burke MD; Allchemy, Highland, IN, USA.
  • Tiefenbacher K; Institute of Organic Chemistry, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
  • Grzybowski BA; Institute of Organic Chemistry, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland.
Nature ; 625(7995): 508-515, 2024 Jan.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37967579
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Terpenos / Algoritmos / Redes Neurais de Computação / Ciclização / Técnicas de Química Sintética Idioma: En Revista: Nature Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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