Machine learning approaches to cryoEM density modification differentially affect biomacromolecule and ligand density quality.

Berkeley, Raymond F; Cook, Brian D; Herzik, Mark A

Berkeley, Raymond F; Cook, Brian D; Herzik, Mark A.

Afiliação

Berkeley RF; Department of Chemistry and Biochemistry, University of California San Diego, La Jolla, CA, United States.
Cook BD; Department of Chemistry and Biochemistry, University of California San Diego, La Jolla, CA, United States.
Herzik MA; Department of Chemistry and Biochemistry, University of California San Diego, La Jolla, CA, United States.

Front Mol Biosci ; 11: 1404885, 2024.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38698773

Palavras-chave

cryoEM; cryogenic electron microscopy; density modification; machine learning; model building

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