RESUMO
Introducción. En Argentina, las malformaciones congénitas (MC) representan la segunda causa de muerte en menores de 1 año. Objetivo. Analizar la variación temporal y espacial de la mortalidad infantil por MC en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y su relación con un indicador de desarrollo socioeconómico. Materiales y método. Los datos de nacimientos y muertes de menores de 1 año de edad codificados con la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10) provinieron del Ministerio de Salud. Para las zonas geográficas (Norte, Centro y Sur), sistemas (nervioso, cardiovascular y anomalías cromosómicas) y 28 malformaciones específicas, se estimaron la tasa de mortalidad infantil por MC (TMI-MC) y el porcentaje de muertes por MC (PM-MC) en 3 períodos (1998-2003, 2004-2009, 2010-2015). La tendencia secular y el riesgo de muerte se estimaron con un modelo de regresión de Poisson. Mediante el análisis de componentes principales, se definió un indicador de desarrollo socioeconómico que se correlacionó con la TMI-MC y el PM-MC. Resultados. La TMI-MC y el PM-MC presentaron, respectivamente, una tendencia secular negativa y positiva con significación estadística y exhibieron una diferenciación por zonas. La TMI-MC descendió para las malformaciones del sistema nervioso central y cardiovascular, y aumentó en las anomalías cromosómicas (p < 0,05). La TMI-MC y el PM-MC se correlacionaron de modo positivo y negativo, respectivamente, con el indicador socioeconómico (p < 0,05). Conclusión. Los indicadores de mortalidad infantil por MC de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires exhiben una heterogeneidad espacial y temporal, y se relacionan con las características socioeconómicas zonales.
Introduction. In Argentina, congenital malformations (CM) account for the second cause of death among infants younger than 1 year. Objective. To analyze spatial and temporal variation in infant mortality due to CM in the Autonomous City of Buenos Aires and its relation to a socioeconomic development indicator. Materials and methods. Births and deaths among infants younger than 1 year were coded using the International Classification of Diseases (ICD-10); data were provided by the Ministry of Health. Geographical areas: northern, central and southern. The nervous system, the cardiovascular system, chromosomal abnormalities, and 28 specific malformations were evaluated. Infant mortality rate due to CM (IMR-CM) and the percentage of deaths from CM (PD-CM) were estimated in 3 periods (1998-2003, 2004-2009, 2010-2015). Secular trend and risk of death were estimated using the Poisson regression model. A socioeconomic development indicator correlated to the IMR-CM and the PD-CM was obtained by means of a principal component analysis. Results. The IMR-CM and the PD-CM had, respectively, a negative and positive secular trend with statistical significance, and exhibited a differentiation by areas. The IMR-CM values decreased for central nervous system and cardiovascular system malformations, and increased for chromosomal abnormalities (p < 0.05). The IMR-CM and the PD-CM were positively and negatively correlated, respectively, with the socioeconomic indicator (p < 0.05). Conclusion. Infant mortality indicators due to CM in the Autonomous City of Buenos Aires are spatially and temporally heterogeneous, and are related to the socioeconomic characteristics of the areas.
Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Lactente , Classe Social , Anormalidades Congênitas , Mortalidade InfantilRESUMO
Introducción. La mortalidad infantil incluye defunciones de menores de un año. La proporción de muerte súbita inesperada infantil (MSII) varía entre países y según las causas de muerte consideradas. Objetivo. Describir la variación espacial y temporal de MSII en Argentina entre 1991 y 2014 utilizando la Clasificación Internacional de Enfermedades, décima revisión. Materiales y métodos. A partir de la información de defunciones infantiles (Dirección de Estadísticas e Información de Salud), se calculó el porcentaje de MSII sobre el total de muertes infantiles y la frecuencia de las causas que la componían a nivel nacional, regional y provincial. El riesgo de muerte y la tendencia secular se calcularon con regresión de Poisson. Para detectar agrupamientos departamentales con porcentajes de MSII significativamente diferentes a los nacionales, se utilizó el programa SaTScan v9.1.1. Resultados. En Argentina, entre 1991 y 2014, fallecieron 267 552 menores de un año; el 7 % fueron MSII; la tendencia secular de estas causas fue negativa y estadísticamente significativa; el riesgo de MSII fue de 0,86, y se observó una gran heterogeneidad espacial. A nivel nacional, la causa más frecuente fue síndrome de la muerte súbita del lactante, con diferencias interregionales. Nueve agrupamientos departamentales tuvieron riesgo de MSII entre 4,36 y 1,24, significativamente diferentes al resto del país. Conclusiones. La proporción de MSII y de las causas que la componen presenta heterogeneidad interregional con predominio de códigos relacionados con diagnósticos imprecisos en las regiones más desfavorecidas y de síndrome de muerte súbita del lactante en las más desarrolladas.
Introduction. Infant mortality comprises deaths among infants younger than one year old. The proportion of sudden unexpected death in infancy (SUDI) varies by country and based on the cause of death. Objective. To describe the spatial and temporal variation of SUDI in Argentina between 1991 and 2014 according to the International Classification of Diseases, tenth revision. Materials and methods. Based on infant death data (provided by the Health Statistics and Information Department), we estimated the percentage of SUDI over the total number of infant deaths and the frequency of causes of death at a provincial, regional, and national level. The risk for death and the secular trend were estimated using a Poisson regression. The SaTScan software, v9.1.1, was used to detect clusters of districts where the percentage of SUDI was significantly different from the national percentage. Results. In Argentina, between 1991 and 2014, 267 552 infants younger than 1 year died; 7 % corresponded to SUDI; the secular trend of causes was negative and statistically significant; the risk for SUDI was 0.86, and a great spatial heterogeneity was observed. At a national level, the most common cause was sudden infant death syndrome, with inter-regional differences. In nine district clusters, the risk for SUDI ranged between 4.36 and 1.24, which is significantly different from the rest of the country. Conclusions. The proportion of SUDI and its causes show inter-regional heterogeneity; codes related to inaccurate diagnoses predominated in more unfavorable regions, while sudden infant death syndrome was prevalent in the more developed regions.
Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Lactente , Argentina , Morte Súbita do Lactente , Epidemiologia , Fatores de RiscoRESUMO
Introducción. Por su localización sobre los Andes, el Noroeste Argentino presenta una heterogeneidad geográfica, socioeconómica, cultural y biológica reflejada en tasas de mortalidad infantil (TMI) superiores a casi todas las regiones argentinas. Objetivo. Calcular la TMI, tasa de mortalidad neonatal (TMN) y la tasa de mortalidad posneonatal (TMP) para analizar su variación temporal y espacial, a través de la tendencia secular y el riesgo relativo de acuerdo con el nivel altitudinal. Población y método. En un estudio retrospectivo, descriptivo y de correlación basado en datos de nacimientos y defunciones infantiles sucedidos en el Noroeste Argentino (1998-2010), se calcularon por departamentos y nivel altitudinal (departamentos a < 2000metros sobre el nivel del mar, tierras bajas y > 2000 msnm, tierras altas) TMI, TMN y TMP, tendencia secular y riesgo relativo de muerte, realizando un análisis de agrupamiento. Resultados y conclusiones. Las tasas fueron más elevadas en tierras altas, la TMI fue de 29,8%o (en tierras bajas, 15,6%); la TMP en tierras altas fue de 17,7% y 5,2% en tierras bajas. Las tierras altas mostraron un descenso promedio anual del 3,9% para la TMI y del 4,1% para la TMP; en tierras bajas, el descenso fue de 7,0% para la TMI y del 9,3% para la TMP. El riesgo relativo fue significativamente mayor a grandes alturas para TMI y TMP. La TMN, su tendencia secular y riesgo relativo no mostraron diferencias estadísticamente significativas entre niveles de altura.
Introduction. Given its location on the Andes, the Northwest region of Argentina is geographically, socioeconomically, culturally, and biologically heterogeneous, and this is reflected on an infant mortality rate (IMR) that is higher than in any other Argentine region. Objective. To estimate IMR, neonatal mortality rate (NMR), and post-neonatal mortality rate (PNMR), and to analyze their spatial and temporal variations using secular trends and the relative risk based on altitudinal zones. Population and method. This was a retrospective, descriptive, correlational study based on birth and death data recorded in the Northwest region of Argentina (1998-2010); IMR, NMR, PNMR, secular trends, and the relative risk of death were calculated by district and altitudinal zone (districts at < 2000 meters above sea level, lowlands; at > 2000 meters above sea level, highlands) by means of a cluster analysis. Results and conclusions. Rates were higher in the highlands; IMR was 29.8%o (versus 15.6%o in the lowlands); PNMR was 17.7% in the highlands (versus 5.2% in the lowlands). In the highlands, there was an annual average reduction of 3.9% in IMR and of 4.1% in PNMR; in the lowlands, such reduction was of 7.0% in IMR and of 9.3% in PNMR. The relative risk of IMR and PNMR was significantly higher at high-altitude zones. NMR, its secular trend, and the relative risk did not show statistically significant differences between both altitudinal zones.
Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Lactente , Mortalidade Infantil/tendências , Altitude , Fatores de Tempo , Epidemiologia Descritiva , Estudos RetrospectivosRESUMO
Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal (1997–2011) de la mortalidad infantile por malformaciones congénitas (MC) en Chile. Métodos. Los datos de nacimientos y muertes en menores de 1 año de edad codificados con la CIE-10 se obtuvieron del Instituto Nacional de Estadísticas. Para las regiones administrativas y las naturales (Norte Grande, Norte Chico, Central, Austral y Sur), sistemas (nervioso, cardiovascular, digestivo, genitourinario, musculo esquelético, anomalías cromosómicas) y 28 malformaciones específicas, se estimaron el porcentaje de muertes por MC (PM-MC) y la tasa de mortalidad infantil por MC (TMI-MC) en 3 períodos (1997–2001, 2002–2009, 2007–2011). La tendencia secular y la variación del riesgo de muerte se estimaron con un modelo de regression de Poisson. Resultados. Para todo Chile, la tendencia secular de la TMI-MC y el PM-MC fueron negative y positiva, respectivamente (P < 0,01). La TMI-MC y el PM-MC exhibieron una heterogeneidad espacial discreta en las regiones administrativas y naturales. La región natural que más se acercó al patrón nacional fue la Central. La tendencia secular de la TMI-MC de los sistemas nervioso y cardíaco y de algunas MC específicas (anencefalia, espina bífida, y comunicaciones interauricular e interventricular) fue negativa. El patrón de mortalidad infantil por MC para todo Chile se caracteriza por presentar en el período 1997–2011 un descenso de la TMI-MC y un aumento del PM-MC. Conclusiones. Los resultados indican que Chile se encuentra en un estadio avanzado de la transición epidemiológica de las causas de mortalidad infantil. Sin embargo, se observan disparidades interregionales de estos indicadores, más notorias en el sur del país.
Objective. To analyze the spatial and temporal distribution (1997–2011) of infant mortality resulting from congenital malformations (CM) in Chile. Methods. Data on births and deaths among infants aged less than one year using ICD-10 coding were obtained from the National Statistics Institute. The percentage of deaths from CM (PD-CM) and the infant mortality rate from CM (IMR-CM) during three different periods (1997–2001, 2002–2009, 2007–2011) were estimated for Chile’s administrative and natural regions (Norte Grande, Norte Chico, Central, Austral, and Sur), broken down by systems (nervous, cardiovascular, digestive, genitourinary, musculoskeletal, and chromosomal abnormalities) and by 28 specific malformations. The secular trend and the variation in the risk of death were estimated using a Poisson regression model. Results. For the whole of Chile, the secular trend for the IMR-CM was negative, and the secular trend for the PD-CM was positive (P < 0,01). The IMR-CM and the PD-CM both showed mild spatial heterogeneity in all administrative and natural regions. The Central region was the natural region that came closest to showing the pattern observed nationwide. The IMR-CM involving the nervous and cardiovascular systems and specific types of CM (anencephaly, spina bifida, and atrial and ventricular septal defects) showed a negative secular trend. For Chile as a whole, the pattern of infant mortality from CM is marked by a drop in the IMR-CM and by an increase in the PD-CM over the period from 1997 to 2011. Conclusion. The findings suggest that Chile is in the latter stages of the epidemiological transition with respect to the causes of infant mortality. However, these indicators show disparities between regions, more pronounced in the south of the country.
Assuntos
Mortalidade Infantil , Anormalidades Congênitas , Chile , Mortalidade InfantilRESUMO
OBJETIVO:Analizar la distribución espacial y temporal (1997-2011) de la mortalidad infantil por malformaciones congénitas (MC) en Chile. MÉTODOS: Los datos de nacimientos y muertes en menores de 1 año de edad codificados con la CIE-10 se obtuvieron del Instituto Nacional de Estadísticas. Para las regiones administrativas y las naturales (Norte Grande, Norte Chico, Central, Austral y Sur), sistemas (nervioso, cardiovascular, digestivo, genitourinario, musculo esquelético, anomalías cromosómicas) y 28 malformaciones específicas, se estimaron el porcentaje de muertes por MC (PM-MC) y la tasa de mortalidad infantil por MC (TMI-MC) en 3 períodos (1997-2001, 2002-2009, 2007-2011). La tendencia secular y la variación del riesgo de muerte se estimaron con un modelo de regresión de Poisson. RESULTADOS: Para todo Chile, la tendencia secular de la TMI-MC y el PM-MC fueron negativa y positiva, respectivamente (P < 0,01). La TMI-MC y el PM-MC exhibieron una heterogeneidad espacial discreta en las regiones administrativas y naturales. La región natural que más se acercó al patrón nacional fue la Central. La tendencia secular de la TMI-MC de los sistemas nervioso y cardíaco y de algunas MC específicas (anencefalia, espina bífida, y comunicaciones interauricular e interventricular) fue negativa. El patrón de mortalidad infantil por MC para todo Chile se caracteriza por presentar en el período 1997-2011 un descenso de la TMI-MC y un aumento del PM-MC. CONCLUSIONES: Los resultados indican que Chile se encuentra en un estadio avanzado de la transición epidemiológica de las causas de mortalidad infantil. Sin embargo, se observan disparidades interregionales de estos indicadores, más notorias en el sur del país.
OBJECTIVE: To analyze the spatial and temporal distribution (1997-2011) of infant mortality resulting from congenital malformations (CM) in Chile. METHODS: Data on births and deaths among infants aged less than one year using ICD-10 coding were obtained from the National Statistics Institute. The percentage of deaths from CM (PD-CM) and the infant mortality rate from CM (IMR-CM) during three different periods (1997-2001, 2002-2009, 2007-2011) were estimated for Chile's administrative and natural regions (Norte Grande, Norte Chico, Central, Austral, and Sur), broken down by systems (nervous, cardiovascular, digestive, genitourinary, musculoskeletal, and chromosomal abnormalities) and by 28 specific malformations. The secular trend and the variation in the risk of death were estimated using a Poisson regression model. RESULTS: For the whole of Chile, the secular trend for the IMR-CM was negative, and the secular trend for the PD-CM was positive (P < 0,01). The IMR-CM and the PD-CM both showed mild spatial heterogeneity in all administrative and natural regions. The Central region was the natural region that came closest to showing the pattern observed nationwide. The IMR-CM involving the nervous and cardiovascular systems and specific types of CM (anencephaly, spina bifida, and atrial and ventricular septal defects) showed a negative secular trend. For Chile as a whole, the pattern of infant mortality from CM is marked by a drop in the IMR-CM and by an increase in the PD-CM over the period from 1997 to 2011. CONCLUSION: The findings suggest that Chile is in the latter stages of the epidemiological transition with respect to the causes of infant mortality. However, these indicators show disparities between regions, more pronounced in the south of the country.
Assuntos
Humanos , Criança , Adulto , Atenção/fisiologia , Encéfalo/crescimento & desenvolvimento , Encéfalo/fisiologia , Ciência Cognitiva , Neurociências , Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade/genética , Transtorno do Deficit de Atenção com Hiperatividade/fisiopatologia , Percepção Visual/fisiologiaRESUMO
OBJETIVO: Relacionar la tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas (TMIMC) y el porcentaje de muertes por malformaciones congénitas (%MMC) con las características sociodemográficas y económicas en la Argentina. MÉTODOS: La población estudiada de la Argentina reside en 511 departamentos de 23 provincias, agrupadas en cinco regiones geográficas (Noroeste, Noreste, Centro, Cuyo y Patagonía). Las variables analizadas fueron la TMLMC y el %MMC calculados a partir de los nacimientos y las defunciones del quinquenio 2002-2006. Además, se utilizaron 21 variables del Censo de Población y Vivienda del 2001 (Instituto Nacional de Estadística y Censos de Argentina) para construir el Indicador Sociodemográfico y Económico (ISDE) mediante el análisis de componentes principales. Se realizaron pruebas de comparación para valorar si aparecían diferencias significativas entre las distintas regiones y las correlaciones entre indicadores, y de estos con la latitud y longitud departamental. RESULTADOS: La TMIMC no presentó correlación significativa con el ISDE ni con las coor denadas geográficas. El %MMC y el ISDE presentaron una correlación positiva significativa (P < 0,05) en todos los niveles de organización política. El ISDE explicó 41% de la variación del %MMC. CONCLUSIONES: La TMIMC no se asoció significativamente con la marcada heterogeneidad socioeconómica del país; los valores más elevados del %MMC, en cambio, se observaron en las poblaciones del centro y sur del país. Dada la relación entre el %MMC y el desarrollo socioeconómico poblacional se sugiere utilizar este indicador como una aproximación (proxy) de bienestar y calidad de vida.
OBJECTIVE: Compare the infant mortality rate due to congenital malformations ( IMRCM) and the percentage of deaths due to congenital malformations (%DCM) with sociodemographic and economic characteristics in Argentina. METHODS: The Argentine study population resided in 511 departments of 23 provinces, grouped into five geographic regions (Northwest, Northeast, Central, Cuyo, and Patagonia). The analyzed variables were the IMRCM and the %DCM calculated on the basis of births and deaths during 2002-2006 period. In addition, 21 variables were used from the 2001 Population and Housing Census (National Census and Statistics Institute of Argentina) to construct the Sociodemographic and Economic Indicator (SDEI) through the analysis of principal components. Comparison tests were carried out in order to assess the significant differences among the various regions and the correlations between indicators, and of these with the departmental latitudes and longitudes. RESULTS: There was no significant correlation between the IMRCM and the SDEI, nor with geographic coordinates. However, there was a significant positive correlation between the IMRCM and the SDEI (P < 0.05) at all levels of political organization. The SDEI explained 41% of the %DCM. CONCLUSIONS: The IMRCM was not significantly associated with the country's marked socioeconomic heterogeneity; the highest %DCM values, on the other hand, were observed in the populations of the central and southern areas of the country. Given the relationship between the %DCM and socioeconomic development of the population, use of this indicator as a proxy of well-being and quality of life is suggested.
Assuntos
Humanos , Lactente , Anormalidades Congênitas/mortalidade , Mortalidade Infantil , Argentina/epidemiologia , Classe SocialRESUMO
Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad infantil por anencefalia en la Argentina en relación a las fases del procesode fortificación con ácido fólico. Población y métodos. Los datos provinieron de los certificados de recién nacidos vivos y de defunción de menores de 1 año, período 1998-2007 (Ministerio de Salud). Se calculó: a) la tasa de mortalidad infantil por anencefalia para la Argentina, regiones geográficas, provincias y departamentos de acuerdo a las distintas fases de fortificación obligatoria con ácido fólico; b) la tendencia secular de la tasa de mortalidad infantil por anencefalia y el riesgo de mortalidad por anencefalia; c) la distribución espacial por análisis de agrupamiento y de su correlación conla latitud y la longitud geográficas. Resultados. Se observó a nivel nacional una reducción del riesgo de mortalidad por anencefalia del 53 por ciento. A nivel regional el mayor descenso se observó en Cuyo (69 por ciento) y el menor en el Noreste argentino (35 por ciento). Se constató una gran eterogeneidad a nivel departamental y, en menor medida, en el provincial. Se identificó un agrupamiento integrado por 29 partidos del norestede Buenos Aires con una tasa de mortalidad infantil por anencefalia de 5,15/10 000 nacidos vivos, significativamente mayor a la nacional,de 3,10/10 000 nacidos vivos. Conclusiones. Se observó una tendencia secular negativa estadísticamente significativa de la tasa de mortalidad infantil por anencefalia, pero persisten disparidades espaciales. La distribución geográfica de anencefalia permitiría orientar la búsqueda de factores de riesgo ambientales/genéticos y reforzar estrategias de prevención primaria, por medio de la fortificación obligatoria,el consumo de folatos y la suplementación con ácido fólico.
Objective. Analyze the spatial and temporal distribution of infant mortality by an encephaly in Argentina in relation with folic acid fortification phases.Population and methods. Data came from certificates of live births and deaths in children under 1 year, for the 1998-2007 period (Argentine Ministry of Health). The infant mortality rate attributable to an encephaly for Argentina, geographical regions, provinces and departments were estimated according to the different phases of mandatory fortification with folic acid. Secular trend of infant mortality rate attributable to anencephaly and death risk due to anencephaly, spatial distribution by infant mortality rate attributable to anencephaly cluster and its correlation to latitude and longitude were also analyzed. Results. Reduced risk of mortality due to anencephaly (53%) was observed at national level. The greatest decline occurred in Cuyo (69%) and lowest in the Northeast (35%) at regional level. Considerable infant mortality rate attributable to anencephaly heterogeneity was found at departmental level and less at provincial level. A cluster of 5.15/10 000 infant mortality rate attributable to anencephaly was identified in the northeast of Buenos Aires province, consisting of 29 departments, significantly different from the rest of the country. Conclusions. While there was a statistically significant negative secular trend of infant mortality rate attributable to anencephaly, spatial disparities persist. The geographical distribution of anencephaly would guide the search for environmental/ genetic risk factors and strengthen primary prevention strategies, through mandatory fortification, folate intake and folic acid supplementation.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Lactente , Ácido Fólico/uso terapêutico , Anencefalia/mortalidade , Mortalidade Infantil , ArgentinaRESUMO
Los pacientes con discapacidad intelectual (DI) pueden presentar un riesgo elevado de padecer alteraciones nutricionales. Nuestro objetivo fue determinar la prevalencia de malnutrición en pacientes institucionalizados con DI, en la Colonia Nacional Montes de Oca, provincia de Buenos Aires, Argentina. Se realizó valoración antropométrica transversal mediante peso (kg) y talla (cm) en 614 individuos (352 varones y 262 mujeres). Se determinó IMC y la prevalencia de bajo peso, sobrepeso y obesidad por sexo y tipo de DI: leve, moderada y grave. Independientemente del sexo, las prevalencias de bajo peso, sobrepeso y obesidad fueron del 2.9%, 30% y 27.7% respectivamente. Sin considerar el grupo de DI, en mujeres se observó mayor prevalencia de obesidad (41.2%) y en varones de sobrepeso (34.7%). Teniendo en cuenta el grado de DI e independientemente del sexo se observó mayor prevalencia de bajo peso en DI grave y de sobrepeso y obesidad en DI leve. Ninguno de los pacientes con DI leve presentó bajo peso. Teniendo en cuenta el sexo y el grupo de DI las mayores prevalencias de bajo peso y sobrepeso se hallaron en varones con DI leve, (7% y 38.4% respectivamente) y de obesidad en mujeres con DI moderada (44%). Los resultados obtenidos indicarían la importancia del control del ingreso calórico y gasto energético de adultos con DI, prestando especial atención a las condiciones de vida y a los desordenes alimentarios en relación al grado de DI y a sus múltiples discapacidades asociadas.
As patients with intellectual and developmental disability (ID) may be more exposed to unfavorable factors, they are at higher risk of suffering nutritional alterations. Our objective was to determine prevalence of malnutrition in institutionalized patients with ID. An evaluation of the nutritional status through determination of transversal anthropometric parameters of weight (kg) and height (cm) was made on 614 individuals (352 men and 262 women) institutionalized at Colonia Nacional Montes de Oca, Buenos Aires Province, Argentina. Body mass index and prevalence of underweight, overweight and obesity cases by sex and ID type: mild, moderate and severe intellectual disability were determined. Regardless of sex, prevalence of underweight, overweight and obesity were of 2.9%, 30% and 27.7%, respectively. Regardless of degree of ID, greater prevalence of obesity (41.2%) was found amongst women, while overweight (34.7%) was more frequent amongst men. Taking the degree of ID and regardless of sex, greater prevalence of underweight was observed in severe ID, and overweight and obesity amongst mild ID. No any of the patients with mild ID presented underweight. Taking into account sex and ID, higher prevalence of underweight and overweight were observed amongst men with mild ID, (7% and 38.4%, respectively) and of obesity in women with moderate ID (44%). Results obtained would indicate the importance of caloric intake and energy consumption control in adults with ID, paying particular attention to life conditions and alimentary disorders in terms of the degree of ID and their multiple associated disabilities.
Assuntos
Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Adulto Jovem , Deficiência Intelectual/epidemiologia , Desnutrição/epidemiologia , Estado Nutricional/fisiologia , Obesidade/epidemiologia , Magreza/epidemiologia , Distribuição por Idade , Argentina/epidemiologia , Índice de Massa Corporal , Estudos Transversais , Hospitais Especializados , Institucionalização/estatística & dados numéricos , Deficiência Intelectual/classificação , Deficiência Intelectual/fisiopatologia , Prevalência , Índice de Gravidade de Doença , Distribuição por SexoRESUMO
INTRODUCCIÓN: el Sistema de Estadísticas de Salud de Argentina no registra datos sobre ocurrencia de anomalías congénitas (AC) en recién nacidos (RN). OBJETIVO: evaluar la confiabilidad de una nueva metodología de registro para el relevamientode AC en nacidos vivos mediante su comparación con la estrategia de registro del Estudio Colaborativo Latinoamericano de Malformaciones Congénitas (ECLAMC). MÉTODOS: se utilizarondos metodologías independientes de recolección de datos: el ECLAMC y un formulario especial anexado al Informe Estadístico de Hospitalización (F-IEH). En el F-IEH los neonatólogos consignaron la presencia de AC en RN vivos y las describieron. RESULTADOS: entre 18.491 RN vivos, se describieron 658 malformadosen el ECLAMC (3,56%) y 587 en el F-IEH (3,17%); considerando sólo malformaciones mayores, la prevalencia fue 2,58% y 2,11%, respectivamente. Casi todas las categorías diagnósticas fueron más prevalentes en el ECLAMC que en el F-IEH. La confiabilidad, medida a través del Porcentaje de Concordancia Positiva (PCP),fue 62,2% para el total de casos con AC; 42,4%, para los casos con AC menores; y varió en un rango de 42,9%88,9% entre diferentes categorías de AC mayores. CONCLUSIONES: el grado de concordancia entre el F-IEH y ECLAMC en la detección de AC fue mayor para las anomalías mayores que menores. Los diagnósticos fueron coincidentes en todos los casos detectados por ambas metodologías. Antes de extender el registro a escala nacional se recomienda capacitar a los neonatólogos para asegurar una adecuada detección de los casos.
INTRODUCTION: the Health Statistics Syste in Argentina does not record data on the occurrence of congenital anomalies (CA) in newborns. OBJECTIVE: to evaluate the reliability of a new methodology for the recordof CA in live births by comparison with the Latin American Collaborative Study of Congenital Malformations (ECLAMC,according to its Spanish acronym). METHODS: we used data from two independent methodologies: the ECLAMCand a special form attached to the Hospitalization Statistical Report (F-IEH, according to its Spanish acronym). On the F-IEH, neonatologists registered those newborns with CA and described the anomalies. RESULTS: in a population of 18,491 live births, the ECLAMC reported 658 (3.56%) malformedinfants, while the F-IEH registered 587 (3.17%). The prevalence of major malformations was 2.58% and 2.11 %,respectively. Most diagnostic categories were more frequent in the ECLAMC than in the F-IEH. The reliability measuredby the Percentage of Positive Agreement was 62.2%, in all the CA cases; 42.4%, in minor CA; and ranged from 42.9% to 88.9% among different categories of major CA. CONCLUSIONS:the degree of agreement between the F-IEH and the ECLAMC in the detection of CA is greater for major AC. The diagnoses were the same in all the cases detected by both methodologies. Before using the register nationwide,neonatologists training is required to ensure adequate case detection.
Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Anormalidades Congênitas/genética , Estudos Transversais , Projetos Piloto , Coleta de Dados/métodos , Monitoramento Epidemiológico/estatística & dados numéricosRESUMO
Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad infantil por malformaciones congénitas en la Argentina entre 2002-2006. Materiales y métodos. Los datos provinieron del Ministerio de Salud. Las malformaciones congénitas se clasificaron según la Clasificación Internacional de Enfermedades, décima revisión. Se calcularon por partamentos, provincias y regiones, componentes de la mortalidad infantil (neonatal precoz y tardía y postneonatal), subconjuntos de malformaciones congénitas y malformaciones específicas: a) porcentaje de muertes por malformaciones congénitas; b) tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas. Ambos indicadores se correlacionaron con la latitud/longitud departamental. Resultados. La tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas fue de 3,33 por mil el porcentaje de muertes por malformaciones congénitas de 22,7 por ciento. Ambos indicadores exhibieron gran variabilidad espacial y no se correlacionaron con latitud/longitud. La tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas yel porcentaje de muertes por malformaciones congénitas más bajos se presentaron en Patagonia y Noroeste argentinos respectivamente. El período neonatal precoz presentó la tasa de mortalidad infantil por malformaciones congénitas más altas y el porcentaje de muertes por malformaciones congénitas superó el 20 por ciento en los 3 períodos. El Noroeste y el Noreste argentino presentaron el porcentaje de muertes por malformaciones congénitas más bajos en los tres componentes de la mortalidad. Conclusiones. El patrón de mortalidad infantil por malformaciones congénitas de la Argentina es semejante al de países desarrollados caracterizándo se por una disminución de la tasa demortalidad infantil por malformaciones congénitas y aumento del porcentaje de muertes por malformaciones congénitas con una contribución preponderante de las malformaciones congénitas cardíacas y del sistema nervioso.
Assuntos
Masculino , Recém-Nascido , Lactente , Feminino , Anormalidades Congênitas/classificação , Anormalidades Múltiplas/mortalidade , Mortalidade Infantil , Argentina , Estudos Epidemiológicos , Epidemiologia Descritiva , Estudos RetrospectivosRESUMO
El síndrome de Smith-Magenis (SSM) consta de apariencia facial característica que progresa con la edad, retraso en el desarrollo, déficit cognitivo y trastornos conductuales asociados a una anomalía molecular en la zona crítica 17p11.2. Elt ratamiento incluye: intervención temprana en programas de educación especial, entrenamiento vocacional y terapias del lenguaje, físicas, ocupacional, conductuales y de integración sensorial. Presentamos una niña de 14 años con retraso mental, trastornosconductuales y dismorfias faciales, con diagnóstico de SSM confirmado mediante estudio citogenético y de hibridación insitu fluorescente (FISH).
Smith-Magenis syndrome (SMS) is characterized by distinctive facial features that progress with age, developmental delay, cognitive impairment, and behavioral abnormalities associated with molecular anomaly in 17p11.2. Treatment includes: early childhood intervention programs, special education, vocational training later in life, and speech/language, physical, and occupational, behavioral, and sensory integration therapies.We report a 14-year-old girl with mental retardation, behavioral abnormalities and facial dysmorphism, with SMS diagnosis confirmed by cytogenetic analysis and in situ hydridization (FISH).