Hospital case fatality and mortality related to Chagas disease in Brazil over two decades.

OBJECTIVE: To analyse hospital case fatality and mortality related to Chagas disease (CD) in Brazil, 2000-2019. METHOD: This is a mixed ecological study with spatial and temporal trends, based on national population data from the Brazilian Ministry of Health - hospital admissions (HA) and death certificates (DC). Records with CD as a primary or secondary cause of death in HA and/or as an underlying or associated cause of death in DC were evaluated. Temporal trends were analysed by Joinpoint regression and the spatial distribution of age- and gender-adjusted rates, spatial moving averages, and standardized morbidity ratios. RESULTS: There were a total of 4,376 HA due to CD resulting in death in Brazil, with a hospital case fatality rate of 0.11/100,000 inhabitants. The Southeast region had the highest rate (63.9%, n = 2,796; 0.17/100,000 inhabitants). The general trend for this indicator in Brazil is upwards (average annual percentage change [AAPC] 7.5; 95% confidence interval [CI] 5.3 to 9.9), with increases in the North, Northeast and Southeast regions. During the same period 122,275 deaths from CD were registered in DC, with a mortality rate of 3.14/100,000 inhabitants. The highest risk of CD-related death was found among men (relative risk [RR] 1.27) and Afro-Brazilians (RR 1.63). There was a downward trend in CD mortality in the country (AAPC - 0.7%, 95%CI -0.9 to -0.5), with an increase in the Northeast region (AAPC 1.1%, 95%CI 0.6 to 1.6). Municipalities with a very high Brazilian Deprivation Index tended to show an increase in mortality (AAPC 2.1%, 95%CI 1.6 to 2.7), while the others showed a decrease. CONCLUSION: Hospital case fatality and mortality due to CD are a relevant public health problem in Brazil. Differences related to gender, ethnicity, and social vulnerability reinforce the need for comprehensive care, and to ensure equity in access to health in the country. Municipalities, states, and regions with indicators that reveal higher morbidity and mortality need to be prioritized.

[Estimation of prevalence of chronic Chagas disease in Brazilian municipalitiesEstimación de la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en los municipios brasileños]. / Estimativa de prevalência de doença de Chagas crônica nos municípios brasileiros.

Objective: The objective of this study is to estimate the prevalence of chronic Chagas disease (CCD) in Brazil: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Methods: A meta-analysis of the literature was conducted to extract data on the prevalence of CCD in municipalities in Brazil in the 2010-2022 period: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Municipal-level CCD indicators available in health information systems were selected. Statistical modeling of the data extracted from the meta-analysis (based on data obtained from information systems) was applied to linear, generalized linear, and additive models. Results: The five most appropriate models were selected from a total of 549 models tested to obtain a consensus model (adjusted R2 = 54%). The most important predictor was self-reported CCD in the primary health care information system. Zero prevalence was estimated in 1 792 (32%) of Brazil's 5 570 municipalities; in the remaining 3 778 municipalities, average prevalence of the disease was estimated at 3.25% (± 2.9%). The number of carriers of CCD was estimated for the Brazilian population (~3.7 million), for women (~2.1 million) and for women of childbearing age (~590 000). The disease reproduction rate was calculated at 1.0336. All estimates refer to the 2015-2016 period. Conclusions: The estimated prevalence of CCD, especially among women of childbearing age, highlights the challenge of vertical transmission in Brazilian municipalities. Mathematical projections suggest that these estimates should be included in the national program for the elimination of vertical transmission of Chagas disease.

Objetivo: El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil. Métodos: Se realizó un metanálisis de la bibliografía para extraer datos sobre la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil, en los municipios de Brasil durante el período 2010-2022. Se seleccionaron los indicadores relacionados con esa enfermedad disponibles en los sistemas municipales de información de salud. La modelización estadística de los datos extraídos del metanálisis, en función de los obtenidos de los sistemas de información, se aplicó a modelos lineales, lineales generalizados y aditivos. Resultados: Se seleccionaron los cinco modelos más apropiados de un total de 549 modelos evaluados, para obtener un modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). El factor predictor más importante fue el registro de la enfermedad de Chagas crónica autodeclarada en el sistema de información de atención primaria de salud. De los 5570 municipios brasileños, en 1792 (32%) la prevalencia estimada fue nula y en los 3778 restantes la prevalencia media fue del 3,25% (± 2,9%). El número estimado de pacientes con enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil fue de ~3,7 millones, ~2,1 millones y ~590 000, respectivamente. La tasa calculada de reproducción de la enfermedad fue de 1,0336. Todas las estimaciones se refieren al período 2015-2016. Conclusiones: La prevalencia estimada de la enfermedad de Chagas crónica, especialmente en las mujeres en edad fértil, pone de manifiesto el desafío que representa la transmisión vertical en los municipios brasileños. Estas estimaciones están en línea con los patrones de las proyecciones matemáticas, y sugieren la necesidad de incorporarlas al Pacto Nacional para la Eliminación de la Transmisión Vertical de la Enfermedad de Chagas.

[Stratification of priority territories for surveillance of chronic Chagas disease: multicriteria analysis for decision-making in health]. / Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de Chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde.

The identification of the magnitude of chronic Chagas disease in Brazil requires linking activities in health surveillance, seeking to develop a wide, hierarchically organized and geographically distributed network of services to provide care to thousands of individuals with Trypanosoma cruzi infection. The study aimed to elaborate a model for prioritization of municipalities for chronic Chagas disease, to offer comprehensive care for persons with the disease. A multicriteria analysis was thus performed using the PROMETHEÉ II algorithm, implemented in the Pradin software. The criteria for assessing the model consisted of three indices built from the following indicators: (a) epidemiological, directly related to chronic Chagas disease, (b) related to the evolution in chronic Chagas disease, and (c) related to access to health services. Saaty's Fundamental Scale was used to define the indicators' weights, with greater importance assigned to those directly related to chronic Chagas disease and to those with greater reliability and respective quality of information. Assessment of the models' consistency was based on comparison of the available data in historically endemic areas with the distribution of acute cases, besides other sensitivity analyses. The best model was defined by 1,345 municipalities with medium priority, 1,003 high priority, and 601 with very high priority for chronic Chagas disease, with the highest proportions in the Southeast and Northeast regions. Prioritization allows the administration to rationalize and channel resources, and it is essential to identify the territories where persons with chronic Chagas disease are living, to promote comprehensive care and improve quality of life.

Para o reconhecimento da magnitude da doença de Chagas crônica no Brasil, é necessário rearticular as ações de vigilância em saúde, buscando o desenvolvimento de uma ampla rede hierarquizada de serviços distribuída geograficamente, para prover atendimento aos milhares de cidadãos acometidos pela infecção por Trypanosoma cruzi. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo de priorização de municípios para a vigilância da doença de Chagas crônica, a fim de ofertar cuidado integral às pessoas afetadas pela enfermidade. Para isso, foi realizada uma análise multicritério utilizando o algoritmo PROMETHEÉ II implementado no software Pradin. Os critérios de avaliação do modelo foram compostos de três índices construídos a partir de indicadores (a) epidemiológicos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica, (b) decorrentes da evolução da doença de Chagas crônica, e (c) relacionados ao acesso aos serviços de saúde. A Escala Fundamental de Saaty foi utilizada para definição dos pesos dos indicadores, com maior importância aos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica e àqueles com maior confiabilidade e respectiva qualidade de informação. A avaliação da consistência dos modelos se deu em comparação com dados disponíveis das áreas historicamente endêmicas, com a distribuição de casos agudos, e outras análises de sensibilidade. O modelo mais adequado foi definido por 1.345 municípios de média prioridade, 1.003 de alta e 601 como muito alta prioridade para doença de Chagas crônica, com maiores proporções nas regiões Sudeste e Nordeste. A priorização permite à gestão racionalizar e direcionar recursos, sendo essencial para identificar os territórios onde as pessoas infectadas estão vivendo, a fim de promover a assistência integral e melhorar a qualidade de vida.

Para el reconocimiento de la magnitud de la enfermedad de Chagas crónica en Brasil, es necesario rearticular las acciones de vigilancia en salud, buscando el desarrollo de una amplia red jerarquizada de servicios distribuida geográficamente, para proveer atención a los millares de ciudadanos afectados por la infección por Trypanosoma cruzi. El objetivo del trabajo fue elaborar un modelo de priorización de municipios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica, con el fin de ofertar cuidado integral a las personas afectadas por la enfermedad. Para eso, se realizó un análisis multicriterio, utilizando el algoritmo PROMETHEÉ II, implementado en el software Pradin. Los criterios de evaluación del modelo estuvieron compuestos por tres índices construidos a partir de indicadores (a) epidemiológicos directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica, (b) derivados de la evolución de la enfermedad de Chagas crónica y, (c) relacionados con el acceso a los servicios de salud. La Escala Fundamental de Saaty se utilizó para la definición de los pesos de los indicadores, con mayor importancia a los directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica y aquellos con mayor confiabilidad, así como su respectiva calidad de información. La evaluación de la consistencia de los modelos se consiguió en comparación con los datos disponibles de las áreas históricamente endémicas, con la distribución de casos agudos, y otros análisis de sensibilidad. El modelo más adecuado se definió por 1.345 municipios de media prioridad, 1.003 de alta y 601 como mucho alta prioridad para enfermedad de Chagas crónica, con mayores proporciones en las regiones Sudeste y Nordeste. La priorización permite a las áreas de gestión racionalizar y dirigir recursos, y es esencial para identificar los territorios donde estas personas están viviendo, con el fin de promover la asistencia integral y mejorar la calidad de vida.

Estimativa de prevalência de doença de Chagas crônica nos municípios brasileiros / Estimation of prevalence of chronic Chagas disease in Brazilian municipalities / Estimación de la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en los municipios brasileños

[RESUMO]. Objetivo. Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência da doença de Chagas (DC) crônica (DCC) na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil. Métodos. Foi realizada uma metanálise da literatura para extrair dados de prevalência de DCC na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil, em municípios do Brasil, no período 2010–2022. Indi- cadores relacionados com a DCC disponíveis nos sistemas de informação em saúde foram selecionados em escala municipal. A modelagem estatística dos dados extraídos da metanálise em função daqueles obtidos dos sistemas de informação foi aplicada a modelos lineares, lineares generalizados e aditivos. Resultados. Foram selecionados os cinco modelos mais adequados de um total de 549 modelos testados para obtenção de um modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). O preditor mais importante foi o cadastro autorreferido de DCC do sistema de informação da Atenção Primária à Saúde. Dos 5 570 munícipios brasi- leiros, a prevalência foi estimada como zero em 1 792 (32%); nos 3 778 municípios restantes, a prevalência média da doença foi estimada em 3,25% (± 2,9%). O número de portadores de DCC foi estimado na popu- lação brasileira (~3,7 milhões), mulheres (~2,1 milhões) e mulheres em idade fértil (~590 mil). A taxa de reprodução da doença foi calculada em 1,0336. Todas as estimativas se referem ao intervalo 2015–2016. Conclusões. As prevalências estimadas de DCC, especialmente entre mulheres em idade fértil, evidenciam o desafio da transmissão vertical em municípios brasileiros. Estas estimativas são comparadas aos padrões de projeções matemáticas, sugerindo sua incorporação ao Pacto Nacional para a Eliminação da Transmissão Vertical da DC.

[ABSTRACT]. Objective. The objective of this study is to estimate the prevalence of chronic Chagas disease (CCD) in Brazil: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Methods. A meta-analysis of the literature was conducted to extract data on the prevalence of CCD in munici- palities in Brazil in the 2010–2022 period: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Municipal-level CCD indicators available in health information systems were selected. Statistical mode- ling of the data extracted from the meta-analysis (based on data obtained from information systems) was applied to linear, generalized linear, and additive models. Results. The five most appropriate models were selected from a total of 549 models tested to obtain a con- sensus model (adjusted R2 = 54%). The most important predictor was self-reported CCD in the primary health care information system. Zero prevalence was estimated in 1 792 (32%) of Brazil’s 5 570 municipalities; in the remaining 3 778 municipalities, average prevalence of the disease was estimated at 3.25% (± 2.9%). The number of carriers of CCD was estimated for the Brazilian population (~3.7 million), for women (~2.1 million) and for women of childbearing age (~590 000). The disease reproduction rate was calculated at 1.0336. All estimates refer to the 2015–2016 period. Conclusions. The estimated prevalence of CCD, especially among women of childbearing age, highlights the challenge of vertical transmission in Brazilian municipalities. Mathematical projections suggest that these estimates should be included in the national program for the elimination of vertical transmission of Chagas disease.

[RESUMEN]. Objetivo. El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil. Métodos. Se realizó un metanálisis de la bibliografía para extraer datos sobre la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil, en los municipios de Brasil durante el período 2010-2022. Se seleccionaron los indicadores relacionados con esa enfermedad disponibles en los sistemas municipales de información de salud. La modelización estadística de los datos extraídos del metanálisis, en función de los obtenidos de los sistemas de información, se aplicó a modelos lineales, lineales generalizados y aditivos. Resultados. Se seleccionaron los cinco modelos más apropiados de un total de 549 modelos evaluados, para obtener un modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). El factor predictor más importante fue el registro de la enfermedad de Chagas crónica autodeclarada en el sistema de información de atención primaria de salud. De los 5570 municipios brasileños, en 1792 (32%) la prevalencia estimada fue nula y en los 3778 restantes la prevalencia media fue del 3,25% (± 2,9%). El número estimado de pacientes con enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil fue de ~3,7 millo- nes, ~2,1 millones y ~590 000, respectivamente. La tasa calculada de reproducción de la enfermedad fue de 1,0336. Todas las estimaciones se refieren al período 2015-2016. Conclusiones. La prevalencia estimada de la enfermedad de Chagas crónica, especialmente en las mujeres en edad fértil, pone de manifiesto el desafío que representa la transmisión vertical en los municipios brasi- leños. Estas estimaciones están en línea con los patrones de las proyecciones matemáticas, y sugieren la necesidad de incorporarlas al Pacto Nacional para la Eliminación de la Transmisión Vertical de la Enfermedad de Chagas.

Estimativa de prevalência de doença de Chagas crônica nos municípios brasileiros / Estimation of prevalence of chronic Chagas disease in Brazilian municipalities / Estimación de la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en los municipios brasileños

Resumo Objetivo. Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência da doença de Chagas (DC) crônica (DCC) na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil. Métodos. Foi realizada uma metanálise da literatura para extrair dados de prevalência de DCC na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil, em municípios do Brasil, no período 2010-2022. Indicadores relacionados com a DCC disponíveis nos sistemas de informação em saúde foram selecionados em escala municipal. A modelagem estatística dos dados extraídos da metanálise em função daqueles obtidos dos sistemas de informação foi aplicada a modelos lineares, lineares generalizados e aditivos. Resultados. Foram selecionados os cinco modelos mais adequados de um total de 549 modelos testados para obtenção de um modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). O preditor mais importante foi o cadastro autorreferido de DCC do sistema de informação da Atenção Primária à Saúde. Dos 5 570 munícipios brasileiros, a prevalência foi estimada como zero em 1 792 (32%); nos 3 778 municípios restantes, a prevalência média da doença foi estimada em 3,25% (± 2,9%). O número de portadores de DCC foi estimado na população brasileira (~3,7 milhões), mulheres (~2,1 milhões) e mulheres em idade fértil (~590 mil). A taxa de reprodução da doença foi calculada em 1,0336. Todas as estimativas se referem ao intervalo 2015-2016. Conclusões. As prevalências estimadas de DCC, especialmente entre mulheres em idade fértil, evidenciam o desafio da transmissão vertical em municípios brasileiros. Estas estimativas são comparadas aos padrões de projeções matemáticas, sugerindo sua incorporação ao Pacto Nacional para a Eliminação da Transmissão Vertical da DC.

ABSTRACT Objective. The objective of this study is to estimate the prevalence of chronic Chagas disease (CCD) in Brazil: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Methods. A meta-analysis of the literature was conducted to extract data on the prevalence of CCD in municipalities in Brazil in the 2010-2022 period: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Municipal-level CCD indicators available in health information systems were selected. Statistical modeling of the data extracted from the meta-analysis (based on data obtained from information systems) was applied to linear, generalized linear, and additive models. Results. The five most appropriate models were selected from a total of 549 models tested to obtain a consensus model (adjusted R2 = 54%). The most important predictor was self-reported CCD in the primary health care information system. Zero prevalence was estimated in 1 792 (32%) of Brazil's 5 570 municipalities; in the remaining 3 778 municipalities, average prevalence of the disease was estimated at 3.25% (± 2.9%). The number of carriers of CCD was estimated for the Brazilian population (~3.7 million), for women (~2.1 million) and for women of childbearing age (~590 000). The disease reproduction rate was calculated at 1.0336. All estimates refer to the 2015-2016 period. Conclusions. The estimated prevalence of CCD, especially among women of childbearing age, highlights the challenge of vertical transmission in Brazilian municipalities. Mathematical projections suggest that these estimates should be included in the national program for the elimination of vertical transmission of Chagas disease.

Resumen Objetivo. El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil. Métodos. Se realizó un metanálisis de la bibliografía para extraer datos sobre la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil, en los municipios de Brasil durante el período 2010-2022. Se seleccionaron los indicadores relacionados con esa enfermedad disponibles en los sistemas municipales de información de salud. La modelización estadística de los datos extraídos del metanálisis, en función de los obtenidos de los sistemas de información, se aplicó a modelos lineales, lineales generalizados y aditivos. Resultados. Se seleccionaron los cinco modelos más apropiados de un total de 549 modelos evaluados, para obtener un modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). El factor predictor más importante fue el registro de la enfermedad de Chagas crónica autodeclarada en el sistema de información de atención primaria de salud. De los 5570 municipios brasileños, en 1792 (32%) la prevalencia estimada fue nula y en los 3778 restantes la prevalencia media fue del 3,25% (± 2,9%). El número estimado de pacientes con enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil fue de ~3,7 millones, ~2,1 millones y ~590 000, respectivamente. La tasa calculada de reproducción de la enfermedad fue de 1,0336. Todas las estimaciones se refieren al período 2015-2016. Conclusiones. La prevalencia estimada de la enfermedad de Chagas crónica, especialmente en las mujeres en edad fértil, pone de manifiesto el desafío que representa la transmisión vertical en los municipios brasileños. Estas estimaciones están en línea con los patrones de las proyecciones matemáticas, y sugieren la necesidad de incorporarlas al Pacto Nacional para la Eliminación de la Transmisión Vertical de la Enfermedad de Chagas.

Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de Chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde / Stratification of priority territories for surveillance of chronic Chagas disease: multicriteria analysis for decision-making in health / Estratificación de territorios prioritarios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica: análisis multicriterio para la toma de decisión en salud

Para o reconhecimento da magnitude da doença de Chagas crônica no Brasil, é necessário rearticular as ações de vigilância em saúde, buscando o desenvolvimento de uma ampla rede hierarquizada de serviços distribuída geograficamente, para prover atendimento aos milhares de cidadãos acometidos pela infecção por Trypanosoma cruzi. O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo de priorização de municípios para a vigilância da doença de Chagas crônica, a fim de ofertar cuidado integral às pessoas afetadas pela enfermidade. Para isso, foi realizada uma análise multicritério utilizando o algoritmo PROMETHEÉ II implementado no software Pradin. Os critérios de avaliação do modelo foram compostos de três índices construídos a partir de indicadores (a) epidemiológicos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica, (b) decorrentes da evolução da doença de Chagas crônica, e (c) relacionados ao acesso aos serviços de saúde. A Escala Fundamental de Saaty foi utilizada para definição dos pesos dos indicadores, com maior importância aos diretamente relacionados à doença de Chagas crônica e àqueles com maior confiabilidade e respectiva qualidade de informação. A avaliação da consistência dos modelos se deu em comparação com dados disponíveis das áreas historicamente endêmicas, com a distribuição de casos agudos, e outras análises de sensibilidade. O modelo mais adequado foi definido por 1.345 municípios de média prioridade, 1.003 de alta e 601 como muito alta prioridade para doença de Chagas crônica, com maiores proporções nas regiões Sudeste e Nordeste. A priorização permite à gestão racionalizar e direcionar recursos, sendo essencial para identificar os territórios onde as pessoas infectadas estão vivendo, a fim de promover a assistência integral e melhorar a qualidade de vida.

The identification of the magnitude of chronic Chagas disease in Brazil requires linking activities in health surveillance, seeking to develop a wide, hierarchically organized and geographically distributed network of services to provide care to thousands of individuals with Trypanosoma cruzi infection. The study aimed to elaborate a model for prioritization of municipalities for chronic Chagas disease, to offer comprehensive care for persons with the disease. A multicriteria analysis was thus performed using the PROMETHEÉ II algorithm, implemented in the Pradin software. The criteria for assessing the model consisted of three indices built from the following indicators: (a) epidemiological, directly related to chronic Chagas disease, (b) related to the evolution in chronic Chagas disease, and (c) related to access to health services. Saaty's Fundamental Scale was used to define the indicators' weights, with greater importance assigned to those directly related to chronic Chagas disease and to those with greater reliability and respective quality of information. Assessment of the models' consistency was based on comparison of the available data in historically endemic areas with the distribution of acute cases, besides other sensitivity analyses. The best model was defined by 1,345 municipalities with medium priority, 1,003 high priority, and 601 with very high priority for chronic Chagas disease, with the highest proportions in the Southeast and Northeast regions. Prioritization allows the administration to rationalize and channel resources, and it is essential to identify the territories where persons with chronic Chagas disease are living, to promote comprehensive care and improve quality of life.

Para el reconocimiento de la magnitud de la enfermedad de Chagas crónica en Brasil, es necesario rearticular las acciones de vigilancia en salud, buscando el desarrollo de una amplia red jerarquizada de servicios distribuida geográficamente, para proveer atención a los millares de ciudadanos afectados por la infección por Trypanosoma cruzi. El objetivo del trabajo fue elaborar un modelo de priorización de municipios para la vigilancia de la enfermedad de Chagas crónica, con el fin de ofertar cuidado integral a las personas afectadas por la enfermedad. Para eso, se realizó un análisis multicriterio, utilizando el algoritmo PROMETHEÉ II, implementado en el software Pradin. Los criterios de evaluación del modelo estuvieron compuestos por tres índices construidos a partir de indicadores (a) epidemiológicos directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica, (b) derivados de la evolución de la enfermedad de Chagas crónica y, (c) relacionados con el acceso a los servicios de salud. La Escala Fundamental de Saaty se utilizó para la definición de los pesos de los indicadores, con mayor importancia a los directamente relacionados con la enfermedad de Chagas crónica y aquellos con mayor confiabilidad, así como su respectiva calidad de información. La evaluación de la consistencia de los modelos se consiguió en comparación con los datos disponibles de las áreas históricamente endémicas, con la distribución de casos agudos, y otros análisis de sensibilidad. El modelo más adecuado se definió por 1.345 municipios de media prioridad, 1.003 de alta y 601 como mucho alta prioridad para enfermedad de Chagas crónica, con mayores proporciones en las regiones Sudeste y Nordeste. La priorización permite a las áreas de gestión racionalizar y dirigir recursos, y es esencial para identificar los territorios donde estas personas están viviendo, con el fin de promover la asistencia integral y mejorar la calidad de vida.