Spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeast Brazil

Araujo, Geovana Almeida dos Santos; Maranhão, Thatiana Araújo; Sousa, Daniele de Brito; Sousa, George Jó Bezerra; Lira Neto, José Claudio Garcia; Pereira, Maria Lúcia Duarte; Castro, Révia Ribeiro; Silva, José Wagner Martins da

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Spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeast Brazil / Patrón espaciotemporal y factores relacionados con la mortalidad infantil en el Nordeste de Brasil / Padrão espaço-temporal e fatores relacionados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro

Araujo, Geovana Almeida dos Santos; Maranhão, Thatiana Araújo; Sousa, Daniele de Brito; Sousa, George Jó Bezerra; Lira Neto, José Claudio Garcia; Pereira, Maria Lúcia Duarte; Castro, Révia Ribeiro; Silva, José Wagner Martins da.

Rev. gaúch. enferm ; 43: e20210177, 2022. tab, graf

Artigo em Inglês | LILACS-Express | ID: biblio-1389099

ABSTRACT Objective: To analyze the spatiotemporal pattern and factors related to infant mortality in Northeastern Brazil from 2008 to 2018. Method: Ecological study developed with infant deaths that occurred in the Northeast and reported in the Mortality Information System. Non-spatial and spatial regression models were used to identify indicators related to infant mortality. Results: The mortality rate showed a decreasing trend of 2.1% per year (95% CI: -2.7 - -1.6; p<0.001), with higher Bayesian coefficients concentrated in in municipalities in the interior of Piauí. The variables related to infant mortality were: Gini Index (β = 6.56; p=0.01), Municipal Human Development Index (β = -22.21; p 0.001), dependency ratio (β = 0.16; p <0.001), percentage of people in households without electricity (β = -0.12; p<0.001) and percentage of women aged 10 to 17 who had children (β=0.19; p=0.01). Conclusion: There was a decrease in infant mortality during the studied period and high Bayesian rates in the interior of Piauí.

RESUMEN Objetivo: Analizar el patrón espaciotemporal y los factores relacionados con la mortalidad infantil en el Noreste de Brasil de 2008 a 2018. Método: Estudio ecológico desarrollado con muertes infantiles ocurridas en el Noreste y reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron modelos de regresión espacial y no espacial para identificar indicadores relacionados con la mortalidad infantil. Resultados: La tasa de mortalidad mostró una tendencia decreciente de 2,1% por año (IC 95%: - 2,7 - -1,6; p <0,001), con mayores coeficientes bayesianos concentrados en las ciudades del interior de Piauí. Las variables relacionadas con la mortalidad infantil fueron: Índice de Gini (β = 6,56; p = 0,01), Índice de Desarrollo Humano Municipal (β = -22,21; p <0,001), razón de dependencia (β = 0, 16; p <0,001), porcentaje de personas en hogares sin electricidad (β = -0.12; p <0.001) y porcentaje de mujeres de 10 a 17 años que tuvieron hijos (β = 0.19; p = 0.01). Conclusión: Hubo una disminución de la mortalidad infantil durante el período de estudio y altas tasas bayesianas en el interior de Piauí.

RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e os fatores relacionados à mortalidade infantil no Nordeste brasileiro de 2008 a 2018. Método: Estudo ecológico desenvolvido com óbitos infantis ocorridos no Nordeste e notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Utilizou-se os modelos de regressão não espacial e espacial para identificar indicadores relacionados à mortalidade infantil. Resultados: A taxa de mortalidade apresentou tendência decrescente de 2,1% ao ano (IC95%:-2,7 - -1,6; p<0,001), com maiores coeficientes bayesianos concentrados em municípios do interior do Piauí. As variáveis relacionadas a mortalidade infantil foram: Índice de Gini (β=6,56; p=0,01), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β=-22,21; p<0,001), razão de dependência (β=0,16; p<0,001), percentual de pessoas em domicílios sem energia elétrica (β=-0.12; p<0,001) e percentual de mulheres de dez a dezessete anos que tiveram filhos (β=0,19; p=0,01). Conclusão: Observou-se diminuição da mortalidade infantil no período estudado e altas taxas bayesianas no interior piauiense.

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