Null expectation of spatial correlograms under a stochastic process of genetic divergence with small sample sizes
Genet. mol. biol
; 23(4): 739-743, Dec. 2000. ilus, graf
Article
em En
| LILACS
| ID: lil-303640
Biblioteca responsável:
BR26.1
RESUMO
Nesse artigo, um processo estocástico Ornstein-Uhlenbeck foi utilizado para simular a relaçäo exponencial entre divergência genética e distância geográfica, conforme é esperado em modelos de isolamento-por-distância, alpondras ou coalescência. As simulaçöes foram realizadas a partir de um dendrograma UPGMA estimado a partir das distâncias geográficas entre 13 populaçöes locais. As superfícies espaciais de freqüências alélicas simuladas foram analisadas através de autocorrelaçäo espacial e construçäo de distâncias genéticas de Nei, com base em diferentes números de alelos. A divergência entre populaçöes locais produziu padröes espaciais significativos, tanto em nível univariado (correlogramas espaciais) quanto em nível multivariado (teste de Mantel entre distâncias de Nei e distâncias geográficas). Entretanto, se as análises säo baseadas em um pequeno número de populaçöes locais, os perfis dos correlogramas variam consideravelmente e as distâncias Manhattan calculadas entre eles podem ser maiores do que as previamente estabelecidas em outros estudos de simulaçäo. O método proposto permite assim estabelecer uma amplitude de perfis que podem ser obtidos pelo mesmo processo estocástico de divergência genética. A comparaçäo de correlogramas observados com esses perfis permite assim evitar o uso de outros mecanismos microevolutivos para explicar essa divergência genética.
Texto completo:
1
Base de dados:
LILACS
Assunto principal:
Características de Residência
/
Processos Estocásticos
/
Frequência do Gene
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
Genet. mol. biol
Assunto da revista:
GENETICA
Ano de publicação:
2000
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil