DIRECTION: a machine learning framework for predicting and characterizing DNA methylation and hydroxymethylation in mammalian genomes.

Pavlovic, Milos; Ray, Pradipta; Pavlovic, Kristina; Kotamarti, Aaron; Chen, Min; Zhang, Michael Q

Pavlovic, Milos; Ray, Pradipta; Pavlovic, Kristina; Kotamarti, Aaron; Chen, Min; Zhang, Michael Q.

Afiliação

Pavlovic M; Department of Biological Sciences, Center for Systems Biology.
Ray P; Department of Biological Sciences, Center for Systems Biology.
Pavlovic K; School of Behavioral and Brain Sciences, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75080, USA.
Kotamarti A; Department of Biological Sciences, Center for Systems Biology.
Chen M; Department of Biological Sciences, Center for Systems Biology.
Zhang MQ; Department of Clinical Sciences, The University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX 75390, USA.

Bioinformatics ; 33(19): 2986-2994, 2017 Oct 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28505334

Assuntos

5-Metilcitosina/análogos & derivados; 5-Metilcitosina/metabolismo; Metilação de DNA; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Animais; Ilhas de CpG; DNA/química; DNA/metabolismo; Epigênese Genética; Humanos; Mamíferos/genética; Software

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metilação de DNA / 5-Metilcitosina / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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