Diagnostic performance of advanced modeled iterative reconstruction applied images for detecting urinary stones on submillisievert low-dose computed tomography.

Ahn, Ju Hee; Kim, Seung Ho; Kim, Seung Jin; Nam, In Chul; Lee, Sung Jae; Pak, Seong Yong

Ahn, Ju Hee; Kim, Seung Ho; Kim, Seung Jin; Nam, In Chul; Lee, Sung Jae; Pak, Seong Yong.

Afiliação

Ahn JH; 1 Department of Radiology, Inje University College of Medicine, Haeundae Paik Hospital, Busan, Republic of Korea.
Kim SH; 1 Department of Radiology, Inje University College of Medicine, Haeundae Paik Hospital, Busan, Republic of Korea.
Kim SJ; 1 Department of Radiology, Inje University College of Medicine, Haeundae Paik Hospital, Busan, Republic of Korea.
Nam IC; 1 Department of Radiology, Inje University College of Medicine, Haeundae Paik Hospital, Busan, Republic of Korea.
Lee SJ; 1 Department of Radiology, Inje University College of Medicine, Haeundae Paik Hospital, Busan, Republic of Korea.
Pak SY; 2 Department of CT research collaborations, SIEMENS Healthcare Ltd., Poongsan Building, Seoul, Republic of Korea.

Acta Radiol ; 59(8): 1002-1009, 2018 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29067815

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Cálculos Urinários/diagnóstico por imagem; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Estudos Prospectivos; Doses de Radiação; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Sistema Urinário/diagnóstico por imagem; Adulto Jovem

Palavras-chave

Iterative reconstruction; computed tomography; urinary stones

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Cálculos Urinários / Tomografia Computadorizada por Raios X Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Acta Radiol Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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