Automatic Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation Using Fully Convolutional Networks with Auxiliary Paths on Dual-Modality PET-CT Images.

Zhao, Lijun; Lu, Zixiao; Jiang, Jun; Zhou, Yujia; Wu, Yi; Feng, Qianjin

Zhao, Lijun; Lu, Zixiao; Jiang, Jun; Zhou, Yujia; Wu, Yi; Feng, Qianjin.

Afiliação

Zhao L; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Lu Z; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Jiang J; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Zhou Y; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Wu Y; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
Feng Q; School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China. qianjinfeng08@gmail.com.

J Digit Imaging ; 32(3): 462-470, 2019 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30719587

Assuntos

Carcinoma Nasofaríngeo/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Automação; Humanos; Imageamento Tridimensional

Palavras-chave

Fully convolutional neural networks; Nasopharyngeal carcinoma; PET-CT; Segmentation

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação / Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada / Carcinoma Nasofaríngeo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google