An approach for transgender population information extraction and summarization from clinical trial text.

Chen, Boyu; Jin, Hao; Yang, Zhiwen; Qu, Yingying; Weng, Heng; Hao, Tianyong

Chen, Boyu; Jin, Hao; Yang, Zhiwen; Qu, Yingying; Weng, Heng; Hao, Tianyong.

Afiliação

Chen B; School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China.
Jin H; School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China.
Yang Z; School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China.
Qu Y; School of Business, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China. yingyinqu2@gmail.com.
Weng H; The Second Affiliated Hospital, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, China. ww128@qq.com.
Hao T; School of Computer Science, South China Normal University, Guangzhou, China. haoty@m.scnu.edu.cn.

BMC Med Inform Decis Mak ; 19(Suppl 2): 62, 2019 04 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30961595

Assuntos

Armazenamento e Recuperação da Informação; Seleção de Pacientes; Pessoas Transgênero; Ensaios Clínicos como Assunto; Heurística; Humanos; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

Clinical trial; Gender; Information extraction; Summarization; Transgender

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Armazenamento e Recuperação da Informação / Seleção de Pacientes / Pessoas Transgênero Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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