Drug repositioning of herbal compounds via a machine-learning approach.

Kim, Eunyoung; Choi, A-Sol; Nam, Hojung

Kim, Eunyoung; Choi, A-Sol; Nam, Hojung.

Afiliação

Kim E; School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Buk-gu, Gwangju, 61005, Republic of Korea.
Choi AS; School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Buk-gu, Gwangju, 61005, Republic of Korea.
Nam H; School of Electrical Engineering and Computer Science, Gwangju Institute of Science and Technology (GIST), Buk-gu, Gwangju, 61005, Republic of Korea. hjnam@gist.ac.kr.

BMC Bioinformatics ; 20(Suppl 10): 247, 2019 May 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31138103

Assuntos

Reposicionamento de Medicamentos; Aprendizado de Máquina; Compostos Fitoquímicos/farmacologia; Algoritmos; Ontologia Genética; Humanos; Modelos Logísticos; Modelos Biológicos; Preparações Farmacêuticas; Fenótipo; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Data mining; Drug repositioning prediction; Machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reposicionamento de Medicamentos / Compostos Fitoquímicos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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