An adaptive test for meta-analysis of rare variant association studies.

Yang, Tianzhong; Kim, Junghi; Wu, Chong; Ma, Yiding; Wei, Peng; Pan, Wei

Yang, Tianzhong; Kim, Junghi; Wu, Chong; Ma, Yiding; Wei, Peng; Pan, Wei.

Afiliação

Yang T; Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Kim J; Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Wu C; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Ma Y; Department of Biostatistics and Data Science, School of Public Health, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas.
Wei P; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.
Pan W; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas.

Genet Epidemiol ; 44(1): 104-116, 2020 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31830326

Assuntos

Doença da Artéria Coronariana/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Metanálise como Assunto; Modelos Genéticos; N-Acetilgalactosaminiltransferases/genética; Triglicerídeos/sangue; População Negra/genética; Exoma/genética; Humanos; Fenótipo; População Branca/genética

Palavras-chave

aSPU; genetic heterogeneity; statistical power; whole-exome sequencing; whole-genome sequencing

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Triglicerídeos / Doença da Artéria Coronariana / Metanálise como Assunto / N-Acetilgalactosaminiltransferases / Estudo de Associação Genômica Ampla / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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