Maximizing the Potential of Patient-Reported Assessments by Using the Open-Source Concerto Platform With Computerized Adaptive Testing and Machine Learning.

Harrison, Conrad; Loe, Bao Sheng; Lis, Przemyslaw; Sidey-Gibbons, Chris

Harrison, Conrad; Loe, Bao Sheng; Lis, Przemyslaw; Sidey-Gibbons, Chris.

Afiliação

Harrison C; Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Loe BS; The Psychometrics Centre, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
Lis P; The Psychometrics Centre, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
Sidey-Gibbons C; MD Anderson Center for INSPiRED Cancer Care, University of Texas, Houston, TX, United States.

J Med Internet Res ; 22(10): e20950, 2020 10 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33118937

Assuntos

Aprendizado de Máquina/normas; Medidas de Resultados Relatados pelo Paciente; Psicometria/métodos; Computadores; Retroalimentação; Feminino; Humanos; Masculino

Palavras-chave

CAT; Concerto; computerized adaptive test; computerized adaptive testing; machine learning; outcome assessment; patient reported outcome measures

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Psicometria / Aprendizado de Máquina / Medidas de Resultados Relatados pelo Paciente Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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