Interpretable deep recommender system model for prediction of kinase inhibitor efficacy across cancer cell lines.

Koras, Krzysztof; Kizling, Ewa; Juraeva, Dilafruz; Staub, Eike; Szczurek, Ewa

Koras, Krzysztof; Kizling, Ewa; Juraeva, Dilafruz; Staub, Eike; Szczurek, Ewa.

Afiliação

Koras K; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
Kizling E; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
Juraeva D; Oncology Bioinformatics, Translational Medicine, Merck Healthcare KGaA, Darmstadt, Germany.
Staub E; Oncology Bioinformatics, Translational Medicine, Merck Healthcare KGaA, Darmstadt, Germany.
Szczurek E; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland. szczurek@mimuw.edu.pl.

Sci Rep ; 11(1): 15993, 2021 08 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34362938

Assuntos

Algoritmos; Biomarcadores Tumorais/metabolismo; Aprendizado Profundo; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica/efeitos dos fármacos; Neoplasias/tratamento farmacológico; Inibidores de Proteínas Quinases/farmacologia; Biomarcadores Tumorais/genética; Simulação por Computador; Humanos; Neoplasias/genética; Neoplasias/metabolismo; Neoplasias/patologia; Prognóstico; Células Tumorais Cultivadas

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Biomarcadores Tumorais / Regulação Neoplásica da Expressão Gênica / Inibidores de Proteínas Quinases / Aprendizado Profundo / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Polônia

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