Practical identifiability in the frame of nonlinear mixed effects models: the example of the in vitro erythropoiesis.

Duchesne, Ronan; Guillemin, Anissa; Gandrillon, Olivier; Crauste, Fabien

Duchesne, Ronan; Guillemin, Anissa; Gandrillon, Olivier; Crauste, Fabien.

Afiliação

Duchesne R; Laboratory of Biology and Modeling of the Cell, CNRS UMR 5239, INSERM U1210, Université de Lyon, ENS de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, 46 allée d'Italie, 69007, Lyon, France. ronan.duchesne@ens-lyon.fr.
Guillemin A; Inria Team Dracula, Inria Center Grenoble Rhône-Alpes, Lyon, France. ronan.duchesne@ens-lyon.fr.
Gandrillon O; Laboratory of Biology and Modeling of the Cell, CNRS UMR 5239, INSERM U1210, Université de Lyon, ENS de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, 46 allée d'Italie, 69007, Lyon, France.
Crauste F; Laboratory of Biology and Modeling of the Cell, CNRS UMR 5239, INSERM U1210, Université de Lyon, ENS de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, 46 allée d'Italie, 69007, Lyon, France.

BMC Bioinformatics ; 22(1): 478, 2021 Oct 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34607573

Assuntos

Algoritmos; Eritropoese; Modelos Biológicos; Dinâmica não Linear; Fases de Leitura

Palavras-chave

Model reduction; Nonlinear mixed effects models; Practical identifiability

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Eritropoese Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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