FoldHSphere: deep hyperspherical embeddings for protein fold recognition.

Villegas-Morcillo, Amelia; Sanchez, Victoria; Gomez, Angel M

Villegas-Morcillo, Amelia; Sanchez, Victoria; Gomez, Angel M.

Afiliação

Villegas-Morcillo A; Department of Signal Theory, Telematics and Communications, University of Granada, Periodista Daniel Saucedo Aranda, 18071, Granada, Spain. ameliavm@ugr.es.
Sanchez V; Department of Signal Theory, Telematics and Communications, University of Granada, Periodista Daniel Saucedo Aranda, 18071, Granada, Spain.
Gomez AM; Department of Signal Theory, Telematics and Communications, University of Granada, Periodista Daniel Saucedo Aranda, 18071, Granada, Spain.

BMC Bioinformatics ; 22(1): 490, 2021 Oct 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34641786

Assuntos

Algoritmos; Redes Neurais de Computação; Proteínas

Palavras-chave

Deep neural networks; Embedding learning; Hyperspherical space; Protein fold recognition; Residual convolutions; Thomson problem

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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