Influence of the Number of Channels and Classification Algorithm on the Performance Robustness to Electrode Shift in Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain-Computer Interfaces. | Front Neuroinform;15: 750839, 2021. | MEDLINE

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Influence of the Number of Channels and Classification Algorithm on the Performance Robustness to Electrode Shift in Steady-State Visual Evoked Potential-Based Brain-Computer Interfaces.

Kim, Hodam; Im, Chang-Hwan.

Afiliação

Kim H; Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul, South Korea.
Im CH; Department of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul, South Korea.

Front Neuroinform ; 15: 750839, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34744677

Palavras-chave

brain-computer interface (BCI); classification algorithm; electrode configurations; performance robustness; steady-state visual evoked potential (SSVEP)

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Front Neuroinform Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Coréia do Sul

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