Pancreas MRI Segmentation Into Head, Body, and Tail Enables Regional Quantitative Analysis of Heterogeneous Disease.

Triay Bagur, Alexandre; Aljabar, Paul; Ridgway, Gerard R; Brady, Michael; Bulte, Daniel P

Triay Bagur, Alexandre; Aljabar, Paul; Ridgway, Gerard R; Brady, Michael; Bulte, Daniel P.

Afiliação

Triay Bagur A; Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, UK.
Aljabar P; Perspectum Ltd, Oxford, UK.
Ridgway GR; Perspectum Ltd, Oxford, UK.
Brady M; Perspectum Ltd, Oxford, UK.
Bulte DP; Perspectum Ltd, Oxford, UK.

J Magn Reson Imaging ; 56(4): 997-1008, 2022 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35128748

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 2; Tecido Adiposo/diagnóstico por imagem; Diabetes Mellitus Tipo 2/diagnóstico por imagem; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Pâncreas/diagnóstico por imagem; Prótons; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

MRI-PDFF; NAFPD; diabetes; groupwise registration; heterogeneity; segmentation

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Magn Reson Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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