Towards personalised antidepressive medicine based on "big data": an up-to-date review on robust factors affecting treatment response.

Jambor, Timea; Juhasz, Gabriella; Eszlari, Nora

Jambor, Timea; Juhasz, Gabriella; Eszlari, Nora.

Afiliação

Jambor T; Faculty of Pharmacy, Semmelweis University, Budapest, Hungary.
Juhasz G; Department of Pharmacodynamics, Faculty of Pharmacy, Semmelweis University, Budapest, Hungary.
Eszlari N; MTA-SE Neuropsychopharmacology and Neurochemistry Research Group, Hungarian Academy of Sciences, Semmelweis University, Budapest, Hungary.

Neuropsychopharmacol Hung ; 24(1): 17-28, 2022 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35451589

Assuntos

Transtorno Depressivo Maior; Antidepressivos/farmacologia; Antidepressivos/uso terapêutico; Ansiedade/tratamento farmacológico; Big Data; Transtorno Depressivo Maior/tratamento farmacológico; Estudo de Associação Genômica Ampla; Humanos

Palavras-chave

major depression; treatment response; precision medicine; anhedonia; qEEG; hippocaampus; ACC; BDNF

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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno Depressivo Maior Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Neuropsychopharmacol Hung Assunto da revista: NEUROLOGIA / PSICOFARMACOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Hungria

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