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[Digital pathology].
Detlefsen, Sönke; Hansen, Stig; Waldstrøm, Marianne; Marcussen, Niels; Korsgaard, Niels; Green, Tina Marie.
Afiliação
  • Detlefsen S; Afdeling for Klinisk Patologi, Odense Universitetshospital.
  • Hansen S; Klinisk Institut, Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Syddansk Universitet.
  • Waldstrøm M; Afdeling for Klinisk Patologi, Odense Universitetshospital.
  • Marcussen N; Klinisk Patologi, Vejle Sygehus, Sygehus Lillebælt.
  • Korsgaard N; Patologi, Aabenraa Sygehus, Sygehus Sønderjylland.
  • Green TM; Patologisk Anatomi, Esbjerg Sygehus, Sydvestjysk Sygehus.
Ugeskr Laeger ; 184(25)2022 06 20.
Article em Da | MEDLINE | ID: mdl-35781361
ABSTRACT
Digitalisation of pathology slides allows pathologists to make diagnoses using a high-resolution computer screen instead of a conventional microscope. In 2020/21, the four pathology departments in the Region of Southern Denmark implemented digital pathology for all histologic samples. Going digital necessitated optimisation of workflows and training of pathologists, avoiding a reduction in diagnostic quality. This review describes the process for realisation of digital pathology and its future perspectives, including artificial intelligence algorithms to be implemented.
Assuntos
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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Limite: Humans Idioma: Da Revista: Ugeskr Laeger Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Limite: Humans Idioma: Da Revista: Ugeskr Laeger Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article