Evaluation of nine statistics to identify QTLs in bulk segregant analysis using next generation sequencing approaches.

de la Fuente Cantó, Carla; Vigouroux, Yves

de la Fuente Cantó, Carla; Vigouroux, Yves.

Afiliação

de la Fuente Cantó C; DIADE, Institut de Recherche Pour Le Développement, Université de Montpellier, Montpellier, France. carla.delafuente.canto@gmail.com.
Vigouroux Y; DIADE, Institut de Recherche Pour Le Développement, Université de Montpellier, Montpellier, France. yves.vigouroux@ird.fr.

BMC Genomics ; 23(1): 490, 2022 Jul 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35794552

Assuntos

Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala; Locos de Características Quantitativas; Benchmarking; Simulação por Computador; Frequência do Gene; Humanos

Palavras-chave

BSA; BSA-Seq; Confidence interval; NGS; QTL; Simulation; Statistics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Locos de Características Quantitativas / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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